Нефтедобыча и ДДЗ: Типы загрязнителей. Гис разливы нефти


Применение ГИС технологий для оценки чувствительности побережья Кольского залива к разливам нефти Текст научной статьи по специальности «Охрана окружающей среды. Экология человека»

Ващенко П.С., Калинка О.П. Применение ГИС технологий для оценки...

УДК 504.05

Применение ГИС технологий для оценки чувствительности побережья Кольского залива к разливам нефти

П.С. Ващенко, О.П. Калинка

Мурманский морской биологический институт КНЦ РАН

Аннотация. В статье описывается один из возможных подходов к сбору информации для определения индекса экологической чувствительности (ESI) береговой линии Кольского залива к разливам нефти. Приведены результаты практической реализации предлагаемого подхода. Также описан механизм обработки и систематизации полученной информации (фотоснимков) и ее интеграции в ГИС. На основании полученных результатов выявлены наиболее чувствительные, с точки зрения потенциальных разливов нефти, участки береговой линии. Данная работа может оказать существенную помощь при подготовке карт районов приоритетной защиты в планах ЛРН, а также непосредственно при проведении операций по реагированию на аварийные разливы нефти и очистке территорий от нефтяного загрязнения.

Abstract. The paper describes the approach to gathering information to determine the environmental sensitivity index (ESI) of the Kola Bay coastline to oil spill. The results of practical implementation of the proposed approach have been represented. The mechanism of processing and systematization of information (photos) and its further integration into GIS have been also described. Basing on the received results the most sensitive, in terms of potential oil spills, plots of shoreline have been revealed. This work may provide substantial assistance in preparation maps of priority protection areas for oil spill response plans, as well as directly in oil spill response operations and during oil spill cleanup operations.

Ключевые слова: уязвимость берегов, разливы нефти, ГИС технологии, ESI, Кольский залив, карты для планов ЛРН Key words: shoreline vulnerability, oil spills, GIS, ESI, the Kola Bay, maps for oil spill response plan

1. Введение

По показателям концентрации и масштабам транспортной и промышленной деятельности в Арктическом регионе можно выделить Кольский залив как участок побережья, не имеющий аналогов в российской и зарубежной Арктике (Кольский., 1997). Это важнейший транспортный узел - база рыболовного, атомного, военно-морского флотов, место сосредоточения судоремонтных предприятий. Кроме того, количество проектов, реализуемых и планируемых в Кольском заливе, так или иначе связанных с нефтегазовой отраслью, велико и продолжает расти.

Вместе с тем, выполнение любых операций с нефтью в арктических водах сложнее, чем в морях, расположенных южнее. Это связано и с ледовой обстановкой, которая замедляет восстановление загрязненных экосистем, и с коротким световым днём в зимний период, который затрудняет проведение работ, повышая аварийные риски, а также с низкой скоростью растворения нефти в холодных водах, и, соответственно, более длительным вредным воздействием на окружающую среду.

Тема безопасности при добыче, транспортировке и перевалке углеводородов выходит на первый план в связи с резко возросшими экологическими рисками в результате этой деятельности. В число мероприятий по охране окружающей среды при таком воздействии входит обязательная разработка планов по ликвидации разлива нефти (план ЛРН). В соответствии с Постановлением правительства РФ (О неотложных., 2000), а также международными рекомендациями (Sensitivity., 1996; Guidance..., 2010) составной частью любого плана ЛРН является выделение районов приоритетной защиты, в том числе на основе карт чувствительности (Калинка, Духно, 2008; Калинка, Иванов, 2009). Как правило, подобного рода карты статичны и относительно быстро устаревают в связи с динамичностью объектов прибрежно-морской зоны. Так как их обновление является достаточно трудоемким и дорогостоящим процессом, очевидным становится преимущество электронных карт чувствительности, выполняемых на основе GIS (Блиновская, 2004).

Как правило, при разливе нефтепродуктов в море прибрежная и береговая зоны наиболее подвержены нефтяному загрязнению (Шавыкин и др., 2008). При этом тип берега, его

геоморфологические характеристики являются основополагающими при определении чувствительности побережий к нефтяному загрязнению (NOAA, 1997).

В этой связи актуально создание целостной картины ранжирования побережий Кольского залива по степени их чувствительности к воздействию нефти. Применение такой классификации побережий

542

Вестник МГТУ, том 16, №3, 2013 г.

стр.542-549

позволит определить наиболее ранимые или более устойчивые к загрязнению участки и впоследствии облегчит процесс выбора приоритетов при проведении операций по ликвидации загрязнения.

Целью настоящей работы являлось формирование на основе фотоснимков интерактивной карты и базы данных чувствительности береговой линии (по системе индексов ESI) Кольского залива к разливам нефти, с возможностью интеграции данных в GIS системы для обеспечения информацией при принятии решений в случае потенциальных разливов нефти в Кольском заливе.

На данном этапе оценки чувствительности берегов основным из рассматриваемых параметров, составляющих индекс ESI, являлся тип побережья. Этот параметр можно оценить при помощи фотосъемки берегов.

2. Подходы к оценке чувствительности берегов к нефтяному загрязнению

Для оценки степени негативного воздействия нефтепродуктов на береговую зону в международной практике применяется индекс ESI (Environmental Sensitivity Index) (Jacqueline et al., 1995). Данный индекс характеризует интегральную восприимчивость побережья к нефтяному загрязнению при разливах нефти, топлива и других нефтепродуктов. Система индексов ESI впервые была предложена американскими специалистами в 1976 г. (NOAA, 1997). Индекс ESI - индекс экологической чувствительности - это базовая интегральная оценка восприимчивости побережья к нефтяному загрязнению. В основе ранжирования лежит качественная и количественная характеристика побережья, отражающая связь между строением, структурой берега и физическими процессами, происходящими при попадании нефти на берег (Gundlach, Hayes, 1978).

Данная система индексов позволяет разбить типы берегов по категориям на шкале от 1 до 10 (табл.). В основе деления лежат базовые принципы, суть которых в том, что чувствительность к нефти возрастает по мере увеличения защищенности берега от воздействия волн, проникновения нефти в подстилающий слой почвы, времени естественного удержания нефти на берегу и биологической продуктивности береговых организмов. Однако цифры на шкале не представляют собой фактической чувствительности, выраженной количественно, например, ESI 5 не означает пятикратного увеличения по сравнению с ESI 1. Индекс ESI является удобным способом суммирования информации, но он передает только часть картины, т.к. не берет в расчет использование берега дикой природой или людьми. Например, открытый скалистый берег, классифицированный как ESI 1 (низкая чувствительность) в состоянии поддерживать колонию морских птиц, что может дать высокую чувствительность, по крайней мере, во время периода размножения. Песчаный берег, классифицированный как ESI 3 (относительно низкая чувствительность), в определенные времена года может представлять ценность для туризма или же служить местом для откладывания яиц черепахами. Существует множество региональных отличий, например, индекс чувствительности, определяющий шесть категорий и используемый в Атласе береговой уязвимости Южной Африки. Система UNEP, используемая в регионе Восточной Африки, классифицирует десять типов берегов, и особое внимание уделяется экологической ценности, а также геоморфологии и степени волнового воздействия.

Таблица. Чувствительность берегов (в порядке ее возрастания) к разливам нефти и нефтепродуктов

(Guidance..., 2010)

ESI Тип берега

1А Открытые скалистые берега

1В Техногенные берега с инженерными сооружениями

1С Открытые скалистые обрывы с гравийно-щебнистым основанием

2А Открытые размываемые волноприбойные платформы, в коренных породах или плотных глинистых отложениях

2В Открытые крутые откосы и склоны на глинистых отложениях

3А Пляжи, сложенные мелко- и среднезернистым песком

3В Уступы и крутые склоны в песчаных отложениях

4 Пляжи, сложенные крупнозернистым песком

5 Пляжи, сложенные смешанным песчано-гравийным материалом

6A Г равийные пляжи (с мелким гравием и галькой)

6B Каменные наброски и гравийные пляжи (с булыжниками и валунами)

7 Открытые приливно-отливные отмели (большие песчаные участки, часто затопляемые при высоких приливах)

8А Защищенные уступы и защищенные скалистые берега

8В Защищенные инженерные сооружения

543

Ващенко П.С., Калинка О.П. Применение ГИС технологий для оценки...

8С Защищенные отсыпи

8D Защищенные скалисто-валунные берега

8Е Торфяные берега

9А Защищенные приливно-отливные отмели

9B Отмели, заросшие растительностью

9С Г ипергалинные приливные отмели

10A Марши в пределах соленых и солоноватых акваторий

10В Низменные заболоченные и заросшие растительностью (биогенные) берега (пресноводные марши)

10C Болота

10D Мангровые заросли (прибрежная древесно-кустарниковая растительность)

10Е Затопляемые низменные тундры

3. Адаптация подхода к использованию в пределах Кольского залива

Система индексов ESI достаточно многогранна, учитывает ранжирование берегов озер, рек, эстуарных водоемов и охватывает биоценозы от тундровых до экваториальных. Как это описано выше, предполагает выделение 10 индексов чувствительности, практически в каждом из которых возможно наличие двух-трех подтипов (табл.) (NOAA, 1997). В настоящей работе использовалась адаптированная к местным условиям система индексов ESI для эстуарных водоемов, к которым относится Кольский залив.

Параметрами, определяющими величину индекса чувствительности, послужили:

- геоморфологическая характеристика побережья;

- ветро-волновая нагруженность побережья;

- климатические показатели;

-условия и длительность естественного сохранения нефти;

- степень проникновения нефти по вертикали и вглубь пород, слагающих берег;

- возможность естественного захоронения нефти и перемещения грунта;

- условия естественной биодеградации нефти;

- техническая сложность уборки нефти с береговой черты.

Используя сочетание перечисленных параметров, каждому участку побережья присваивается базовый индекс чувствительности (ESI) к нефтяному загрязнению, который варьирует от 1 до 10. Индексу 10 соответствуют самые чувствительные участки береговой зоны:

• индекс 1: искусственные конструкции и портовые сооружения;

• индекс 2: скально-глыбовые развалы, выходы трещиноватых пород;

• индекс 3: мелкопесчаные пляжи;

• индекс 4: крупнопесчаные пляжи;

• индекс 5: песчано-галечные пляжи;

• индекс 6: гравийные и щебнистые пляжи; каменная осыпь;

• индекс 7: осыхающие отмели;

• индекс 8: плоские гравийно-песчаные пляжи с крупными валами водорослей и трав;

• индекс 9: защищенный осыхающий берег;

• индекс 10: зарастающие, заболоченные земли.

На основе принятых корректировок международной классификации ESI было произведено районирование береговой зоны Кольского залива и построена карта чувствительности берегов к воздействию нефти согласно алгоритму, описанному ниже.

4. Исходные данные и алгоритм их получения

В августе 2008 г. сотрудниками лаборатории инженерной экологии (Шавыкин, Ващенко) была осуществлена судовая экспедиция по Кольскому заливу на катере "Нептун-2", некоторые результаты картирования по материалам экспедиции были представлены ранее (Калинка и др., 2008). В ходе данной экспедиции было получено порядка 500 фотоснимков береговой линии Кольского залива (пример фотоснимков представлен на рис. 1). Фотосъемкой было охвачено 128 км береговой линии на всей протяженности Кольского залива за исключением закрытых губ, используемых Министерством обороны РФ. С целью уточнения полученных результатов, а также для определения типа берегов в ранее не охваченных фотосъемкой участках, была проведена аналогичная работа в марте 2009 г. (участники -Ващенко, Шавыкин). В ходе фотосъемки, проведенной в 2009 г., было получено около 700 снимков береговой линии (два из них представлены на рис. 1). Фотоснимки, полученные в марте, позволяли

544

Вестник МГТУ, том 16, №3, 2013 г.

стр.542-549

сформировать представление о состоянии береговой линии в зимний период, поскольку в данное время, на определенных участках, акватория, примыкающая к берегам, все еще может быть покрыта льдом.

Рис. 1. Пример фотографий, полученных в ходе экспедиций: слева - фото из экспедиции 2008 г., справа - 2009 г.

Съемка береговой линии в обоих случаях производилась по единой схеме. В ходе экспедиции велась как фотосъемка берегов, так и фиксирование положения точек съемки при помощи GPS-приемника. Время на фотокамере и GPS-приемнике было синхронизировано, это позволяло получить координаты точек съемки, путем сопоставления временных меток снимков и протокола GPS. Выполнялась фотосъемка того берега, вдоль которого осуществлялось движение. На одном из участков маршрута, была осуществлена попытка съемки обоих берегов с одной точки (берег, вдоль которого следует судно, так и противоположный берег), однако поскольку при последующей обработке возникли сложности с обработкой снимков, подобный подход к съемке был отклонен. Съемка осуществлялась как в направлении, перпендикулярном к берегу, так и вдоль направления движения. Снимки, выполненные в направлении, перпендикулярном берегу, служили для определения положения конкретных объектов (например, искусственных конструкций и портовых сооружений, окруженных песчано-галечными пляжами) путем проецирования координат съемки на береговую линию на карте. Снимки, выполненные вдоль направления движения, использовались для подтверждения единообразия типа береговой линии между двумя снимками, выполненными перпендикулярно направлению движения. Съемка производилась при визуальном обнаружении изменения характера береговой линии.

5. Структура базы данных чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти

На основе анализа полученных фотоснимков была сформирована база данных чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти (рис. 2).

[Я Mair>Dala\

1 id Дата • Время MSK * Время SMT ’ | Водный час N -1 Е - | Модель камеры Тип Берговой линии | Расположение файла Примечания *•

23 07.0S.200S 3:31:50 5:31:50 -4 58,94767 33,02223 DSC-FS28 1 Photo\Cv4OBbie\DSC08652.JPG корабли

29 07.08.2008 8:32:18 5:32:18 -4 58,94867 33,02213 DSC-F828 1 Photo\CVflOBbie\DSC08653.JPG корабли

30 07.08.2008 8:33:45 5:33:45 -4 58,95105 33,02153 DSC-F828 7 Photo\CwiOBbie\DSC08&54.JPG причалы, корабли.

31 07.0S.200S 3:34:34 5:34:34 -4 58,95240 33,02170 DSC-FS28 1 Photo\CvaoBbie\DSC08655.JPG док

32 07.08.2008 8:36:05 5:36:05 -3 58,95502 33,02337 DSC-F828 1 Photo\CVHOBbl e\DSC08655.JPG док

33 07.08.2008 8:39:00 5:39:00 -3 58,95930 33,02782 DSC-F828 1 Photo\CwiOBbie\DSC08557.JPG корабли

34 07.0S.200S 3:39:58 5:39:53 -3 58,95090 33,02940 DSC-FS28 7 Photo\Cv40Bbie\DSC0865S.JPG причалы, отвесный склон

35 07.08.2008 8:41:15 5:41:15 -3 58,96293 33,03143 DSC-F828 1 Photo\CVHOBbl e\DSC08659.JPG порт

35 07.08.2008 8:42:03 5:42:03 -3 58,96422 33,03280 DSC-F828 7 Photo\CwiOBbie\DSC08660.JPG песчано-галичные пляжи, впе|

37 07.0S.200S 3:42:25 5:42:25 -3 58,96493 33,03355 DSC-FS28 1 Photo\Cv40Bbie\DSC08661.JPG порт.

38 07.08.2008 8:44:25 5:44:25 -3 58,96803 33,03698 DSC-F828 7 Photo\CvflOBbie\DSC08662.JPG отвесный склон, абрам-пахта,

39 07.08.2008 8:48:02 5:48:02 -3 58,97410 33,04135 DSC-F828 1 Photo\CwiOBbie\DSC08663.JPG порт

40 07.0S.200S 3:48:43 5:48:43 -3 58,97523 33,04185 DSC-FS28 7 Photo\CvaoBbie\DSC08664.JPG промышленные постройки, ж/

41 07.08.2008 8:50:38 5:50:38 -3 58,97865 33,04343 DSC-F828 1 Photo\CvflOBbie\DSC08665.JPG промышленные постройки, ж^

42 07.08.2008 8:52:15 5:52:15 -3 58,98178 33,04502 DSC-F828 1 Photo\CwiOBbie\DSC08665.JPG порт

43 07.08.2008 3:52:55 5:52:55 -3 58,98272 33,04527 DSC-F828 1 Photo\CvaoBbie\DSC08&67.JPG порт

44 07.08.2008 8:54:24 5:54:24 -3 58,98538 33,04588 DSC-F828 7 Photo\CvflOBbie\DSC08668.JPG пологий склон, хозяйственные

45 07.0S.200S 3:56:20 5:56:20 -3 58,33343 33,04672 DSC-F828 1 Photn\rvnnBbip\D5C08669.IPG Апатит-терминал, промышлет

1 пись: н |l из 1071 1 * и к: нгт фильтра |ПОИ« 1 HI, ш ►

"j Mum Lock У'В 'ffl'S-' §Tj

Рис. 2. Фрагмент таблицы базы данных чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти

В структуре базы данных присутствуют следующие данные:

1) Пространственные координаты точки съемки

Данные необходимы для построения карт чувствительности береговой линии средствами GIS.

2) Дата произведения съемки

545

Ващенко П.С., Калинка О.П. Применение ГИС технологий для оценки...

Поскольку геоморфологическая характеристика береговой линии весьма изменчива как в результате естественных процессов, так и в результате деятельности человека, то необходимо иметь представление об актуальности данных. Данные о дате съемки позволяют отслеживать динамику геоморфологических характеристик береговой линии при накоплении большого массива информации.

3) Время выполнения снимка

В первую очередь время необходимо для привязки снимков к пространственным координатам, а также позволяет определить "водный час", соответствующий каждому конкретному снимку.

4) Водный час

Позволяет судить, в какую фазу приливно-отливного цикла был сделан снимок. В первую очередь эти сведения необходимы для корректного выявления осыхающих отмелей.

5) Индекс чувствительности берега (по ESI)

Значение, полученное на основе анализа фотоснимков и сопоставления запечатленного на снимке участка конкретному значению индекса ESI по шкале от 1 до 10 (где 1 - минимально, а 10 -максимально чувствительные участки). Используется как основной параметр для отображения на карте чувствительности берегов.

6) Расстояние от точки съемки до берега

Позволяет спроецировать данные о расположении объектов, запечатленных на снимке, на береговую линию.

7) Техническая характеристика камеры

Содержит сведения об изготовителе и модели камеры для возможности последующего (при необходимости) уточнения технических параметров фотокамеры.

8) Высота съемки

Содержит данные о высоте съемки, которая может быть различной. Сведения пунктов 6-8 предполагается использовать для оценки протяженности береговой линии, запечатленной на снимке, что актуально, например, для оценки границ мелких включений на береговой линии (например, песчаная отмель посреди галечного пляжа).

9) Адрес хранения файла на дисковом накопителе

Позволяет открыть любой конкретный снимок.

6. Визуализация результатов

Разработанная интерактивная карта реализована в виде проекта на базе геоинформационной системы ArcGIS 9 компании ESRI. Данная платформа была выбрана как наиболее надежный и практичный инструмент в сфере работы с геоданными. Основными элементами проекта являются массив фотоснимков берегов Кольского залива, база данных, содержащая сведения о чувствительности берегов, и GIS проект, позволяющий отображать данные на карте и просматривать фотоснимки (рис. 3).

В структуру проекта входят: топографическая основа (использованы оцифрованные и привязанные топографические карты масштаба 1:25 000, ячеи 15007, 15006, 15005), береговая линия с присвоенными значениями индексов ESI, положение точек произведения снимков, использованных для определения типа берегов. Дополнительно для указанного проекта, совместно с сотрудниками ЮНЦ, был разработан модуль на языке VBA (Visual Basic for Application), позволяющий по нажатию на соответствующую точку на карте открывать во всплывающем окне соответствующее ей изображение (фотоснимок берега), а также иметь возможность просматривать метаданные, относящиеся к конкретному снимку.

Разработанный модуль позволяет упростить процесс формирования карт чувствительности берегов, давая возможность одновременно отобразить снимок, сделанный в данной точке (рис. 3а и рис. 4) и положение точки съемки на карте (рис. 3б).

Окно просмотра фото-данных (рис. 3а и рис. 4) разделено на две части - область изображения (фотография) и область метаданных (сведения о снимке). Для удобства работы имеются инструменты масштабирования снимка, его печати и подсветки на карте положения точки, в которой произведен снимок. Использование разработанной базы данных и GIS проекта позволяют оперативно сформировать карты чувствительности берегов к разливам нефти, при получении дополнительных данных (в виде фотоснимков) о ранее не описанных районах.

Непосредственно сама карта-схема чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти, представленная в проекте, может пополняться дополнительными сведениями (например, данными о логистике, местах размещения технических средств ликвидации разливов нефти). Для удобства решения конкретных задач итоговая карта с данными о чувствительности берегов к разливам нефти (индексах ESI) может быть распечатана на любом удобном для использования формате (например, рис. 5).

546

Вестник МГТУ, том 16, №3, 2013 г.

стр.542-549

Рис. 3. Интерфейс интерактивной карты чувствительности берегов к разливам нефти. а - фотоснимки берегов, открытые при помощи модуля в отдельных окнах; б - положение точек съемки, отображенное на карте

Рис. 4. Интерфейс модуля просмотра фото-данных интерактивной карты чувствительности берегов к разливам нефти

547

Ващенко П.С., Калинка О.П. Применение ГИС технологий для оценки...

Рис. 5. Карта-схема чувствительности берегов южного колена Кольского залива к разливам нефти:

1-7 участки берегов, для которых определен индекс ESI; цифры - значение чувствительности

берегов в индексах ESI

7. Карта чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти

Результаты, полученные в процессе работы, показывают, что в южном колене Кольского залива восточный его берег до м. Пинагорий по геоморфологическим характеристикам относится к индексу чувствительности 1. Это акватория порта, и при разливе нефти воздействие на берега будет минимальным. Западный берег Южного колена и далее на север до г. Питькова в среднем колене окаймлен осыхающей отмелью, относящейся к индексу чувствительности 7. Восточный берег среднего

548

Вестник МГТУ, том 16, №3, 2013 г.

стр.542-549

колена до м. Мохнаткин также относится к индексу чувствительности 7 из-за наличия осыхающих отмелей, которые встречаются во вдающихся в берег участках вплоть до бухточки за м. Сальный. В районе г. Североморска находятся портовые сооружения, с индексом чувствительности для берега 1. На открытых побережьях от м. Мохнаткин до м. Чалмпушка распространены каменные осыпи (индекс чувствительности 6). Далее на север к м. Чирковый восточный берег залива на открытых участках имеет однотипную структуру и позволяет отнести его к индексу чувствительности, равному 2 по шкале ESI, лишь в некоторых бухточках наблюдаются каменные осыпи и склоны, полого спускающиеся к воде, покрытые растительностью. На обоих берегах северного колена преобладают выходы трещиноватых пород и скально-глыбовые развалы на открытых участках (индекс 2), в немногочисленных маленьких бухточках распространены каменные осыпи (индекс 6), а на западном берегу у м. Лас и за о. Большой Олений - еще и осыхающие отмели (индекс 7). За о. Седловатый на западном берегу имеется мелкопесчаный пляж с соответствующим ему индексом чувствительности 3 (рис. 5).

Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что берега Кольского залива на большем своем протяжении (более чем 48 % длины береговой линии), имеют достаточно высокий по международной шкале ESI индекс чувствительности, равный 7. Берега с индексами 1 и 2 в сумме составляют около 45 %, оставшаяся наименьшая площадь берегов имеет индексы 3 и 6.

В дальнейшем необходимо дополнительно провести экспедиционные исследования, морские и береговые, с целью детального изучения типов берегов и губ Кольского залива для завершения работы по составлению полной карты чувствительности его берегов и акватории к разливам нефти. Такая работа должна иметь важное значение при использовании в планах ЛРН.

8. Заключение

Отработан и описан алгоритм проведения фотосъемки для оценки чувствительности берегов к разливам нефти. На основании фотоснимков берегов Кольского залива была сформирована база данных чувствительности берегов залива к разливам нефти. Разработан дополнительный модуль для ArcGIS, использование которого упрощает процесс формирования массива данных о типе берегов по фотоснимкам. Модуль дает возможность одновременно отобразить фотоснимки и положение точек, с которых производилась съемка, при этом имеется возможность вносить через атрибутивную таблицу сведения о типе берега непосредственно в базу данных. Разработан GIS проект, позволяющий создавать карты чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти. На основе GIS проекта построена интерактивная карта чувствительности берегов Кольского залива к разливам нефти.

Аналогичные карты чувствительности береговой зоны необходимо сделать для всего побережья Мурмана от горла Белого моря до норвежской границы. Это особо актуально в связи с возрастающими транспортными потоками, в том числе перевозками нефтепродуктов в будущем.

Литература

Gundlach E.R., Hayes M.O. Vulnerability of coastal environments to oil spill impacts. Marine Technology Society Journal, v. 12, N 4, p. 18-27, 1978.

Jacqueline M., Halls J., Zengel S. Environmental sensitivity index guidelines. Seattle, Washington, NOAA, 1995. NOAA. Environmental sensitivity index guidelines. Version 2.0 NOAA Technical Memorandum NOS ORCA 115.

Seatle, Hazardous Materials Response and Assessment Division, National Oceanic and Atmospheric Administration, 79 p., 1997.

Sensitivity mapping for oil spill response. IMO/IPIECA Oil Spill Report Series, v. 1, 25 p., 1996.

Guidance on sensitivity mapping for oil spill response. Technical group of the MEPC ON OPRC-HNS, 11th session, Agenda item 3. Progress report. London, IPIECA, v. 1, 28 p., 2010.

Блиновская Я.Ю. Принципы создания информационной системы "Карты чувствительности прибрежноморских зон к загрязнению нефтью". Вестник ДВО РАН, № 4, с. 63-73, 2004.

Калинка О.П., Духно Г.Н. Рекомендации по созданию карт чувствительности Баренцева моря для планов ликвидации аварийных разливов нефти. Мат. XXVI конф. молодых ученых ММБИ. Мурманск, ММБИ, c. 67-74, 2008.

Калинка О.П., Иванов С.А. Анализ судовой съемки и данных дистанционного зондирования берегов Кольского залива. Мат. XXVII конф. молодых ученых ММБИ. Мурманск, ММБИ, c. 75-82, 2009. Калинка О.П., Шавыкин А.А., Ващенко П.С. Оценка чувствительности берегов Кольского залива к нефтяному загрязнению. Нефть и газ арктического шельфа - 2008. Мурманск, ММБИ, c. 168-178, 2008. Кольский залив: океанография, биология, экосистемы, поллютанты. Коллектив авторов. Апатиты, КНЦ РАН, 265 с., 1997.

О неотложных мерах по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефти и нефтепродуктов.

Постановление Правительства РФ № 613 от 21.08.2000.

Шавыкин А.А., Калинка О.П., Сапрыгин В.В., Зырянов С.В. Оценка интегральной уязвимости Баренцева моря к нефтяному загрязнению. Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе, № 3, c. 13-22, 2008.

549

cyberleninka.ru

Нефтедобыча и ДДЗ: Типы загрязнителей — GIS-Lab

Эта страница является черновиком статьи.

Типы загрязнителей.

Основных загрязнителя два:

  1. Нефть
  2. Засоленные (минерализованные) воды

В чистом виде ни тот, ни другой загрязнитель в окружающую среду не попадают. Нефть всегда содержит значительное (от единиц до десятков %) минерализованных вод, и практически всегда, говоря о разливе сырой нефти (а именно они обычно и происходят), следует иметь ввиду что из трубы поступает смесь углеводородов + минерализованные воды + другие загрязнители.

Минерализованные (технические, промывочные) воды обычно тоже содержат некоторое количество нефти.

Разливы нефти обычны на нефтепромыслах в России. Их количество, по разным оценкам, составляет от 10 до 200 тысяч в год.

На фрагменте космического снимка показан комплекс разновременных разливов на Мамонтовском месторождении нефти, ХМАО.Отчетливо видно, что для нефтяных разливов характерно наличие зон разной степени загрязненностии выраженная неизометричность.

Ниже на иллюстрациях приведены примеры типичных ситуаций при нефтяных разливах.

1. Нефтяное (мазутное) озеро, примыкающее к дороге, и дорогой же запруженное.

На этом участке содержание нефти в грунте превышает 50%, велика доля мазутных фракций, и самостоятельное восстановление растительности здесь займет не менее 20-30 лет.

2. Сильно зягрязненное нефтью болото, с преобладанием легких фракций, частичной гибелью растительного покрова и пестрой мозаикой зон разной степени нарушенности и загрязненности: от пятен полностью уничтоженной растительностью до ненарушенных, чуть приподнятых над болотом островков леса.

Зона вторичного слабого загрязнения и смены растительности. В таких «хвостах», расположенных ниже по течению от «ядра» нефтяного разлива, происходит замещение отдельных видов растений на другие, более устойчивые к загрязнению и более конкурентоспособны в условиях повышенной трофности (богатства почвы элементами питания). Типичный пример:

3. Смена видов верхового кустарничково-сфагнового болота на монодоминантные рогозовые переходные болота.

4. Участок механической рекультивации нефтяного разлива (снятия верхнего загрязненного слоя грунта/торфа и привнесение чистого субстрата, как правило, песка), с последующим перемешиванием и высеванием трав.

Значительные (вызывающие гибель растительности на площади в 1-2 га и более) разливы минерализованных вод редки. Обычно они поступают в окружающую среду в небольших количествах, и их пагубное воздействие замаскировано воздействием нефти. Примерная статистика: на 10-20 крупных разливов сырой нефти приходиться обычно 1-2 разлива засоленных вод.

На иллюстрации показана типичная картина при таком разливе.

Разлив произошел в 2008 году на территории Мамонтовского месторождения. Эксплуатирует месторождение компания Роснефть-Юганскнефтегаз.

При повреждении трубы (вероятно, вследствии коррозии) в ложбину стока, проходящую по верховому болоту, стали поступать засоленные воды. Так как в ложбине стока они разбавлялись пресной водой и, кроме того, стекали вниз, повреждения растительности здесь оказались невелики (хотя эта часть разливы и примыкает к точке порыва трубопровода). На выположенной части болота, которая, к тому же, подпружена кустовой дорогой, засоленные воды полностью уничтожили всю растительность (см. фото ниже).

Так как трубы часто прокладывают по кратчайшей между двумя точками, то проходят они местами в болотах, вдалеке от дорог. В числе прочего это приводит к тому, что трубы может длительное время (дни, недели и даже месяцы) течь до момента, пока дыру заметят и ликвидируют.

Такой растительный комплекс верхового болота был на месте данного разлива.

На космических снимках разливы засоленных вод иногда сложно отличить от нефтяных. Тем не менее, можно назвать характерные дешифровочные признаки таких разливов:

  • Отсутствие четко выраженного «ядра» разлива, в отличие от разливов нефти. Засоленные воды гораздо более подвижны и обычно сразу равно мерно заливают всю площадь, в отличие от нефти, в распространении которой видны плавные переходы от мазутного «ядра» к слабозагрязненным краям разлива. Пятно разлива засоленных вод однородное и более «тусклое», чем нефтяное пятно.
  • Отсутствие вторичного «разрастания» площади пятна. В отличие от нефтяного разлива, который выраженно «расползается» еще несколько лет, пятно разлива минерализованных вод остается неизменным.
  • Выраженное сезонное уменьшение/увеличение обводненности отдельных частей (например, ложбин стока). В случае нефтяных разливов такие сезонные колебания обычно незаметны на фоне сильного загрязнения.

Статья написана в рамках совместного (НП "Прозрачный мир" и Гринпис России) проекта по оценке воздействия нефтедобычи на окружающую среду.

wiki.gis-lab.info

Экспресс-анализ аварийных разливов нефти” с пошаговым моделированием пятна

4.2. Функциональность ГИС ГеоЕСИМО для анализа результатов РМК “Экспресс-анализ аварийных разливов нефти” с пошаговым моделированием пятна.

Кроме функций, связанных с взаимодействием с web-сервисом (составление пакета с параметрами запроса и его передача веб-сервису, поддержание связи и получение результатов) ГИС ГеоЕСИМО осуществляет ряд операций с результатами, получаемыми от РМК:

  1. Формирование задания для РМК через интерфейс ГИС ГеоЕСИМО.
  2. Синхронная визуализация результатов текущего шага моделирования в виде слоя полигонов с таблицей атрибутов.
  3. Агрегация всех шагов моделирования в одном слое и одной таблице атрибутов.
  4. Анимационное отображение последовательных шагов моделирования и анализ результатов.
  5. Оповещение пользователя о нештатных ситуациях работы РМК.
  6. Интерактивная подготовка документа (*.doc), включающего параметры задания, картографические и табличные данные результатов пошагового моделирования пятна, а также комментарии пользователя результатов анализа.
  7. Публикация результатов моделирования на ГИС-сервере ЕСИМО в формате KML.
Ввод начальных данных, передаваемых РМК для его работы, осуществляется с применением специальной формы, в которой задается слой «Моделирование разлива», записываемый в древовидный список слоев ГИС-приложения. В пошаговой схеме расчетов на РМК этот слой агрегирует полигоны, представляющие положение, форму, толщину пятна на каждом шаге моделирования разлива для текущих моментов прогноза. В список слоев добавляется также слой с координатами точки разлива. После обращения к web-сервису с ним поддерживается связь до момента окончания задания или до прерывания пользователем, при этом web-сервис должен передать РМК команду на завершение работы. По созданному UUID происходит получение подготовленных файлов на каждом шаге прогнозирования. Web-сервис передает ГеоЕсимо сообщения, формируемые РМК о ходе исполнения задания, сообщения выдаются пользователю. ГеоЕСИМО по получении сообщения от web-сервиса о готовности объекта очередного шага (shape файл с полигонами для 3-х толщин нефтяной пленки для текущего временного отсчета) дополняет слой разлива нефти.

Логируются момент обращения к сервису и отключения от сервиса (расчет завершен, расчет прерван), сообщения об аварийных остановах. В историю геоанализа записывается INFO: «Запуск РМК "Нефть" с параметрами + перечисление параметров + информация о завершении/прерывании/аварийных остановах».

В ГеоЕСИМО визуализируются и анализируются совместно результаты РМК, прогнозные Г/М данные, другие доступные данные. Пользователь в интерактивном режиме подготавливает документ (DOC) по результатам моделирования ситуации с разливом нефти для последующего принятия управленческих решений.

5. Примеры применения ГИС ГеоЕСИМО

После запуска ГеоЕСИМО открывается Окно ГИС-приложения (Рис. 4), которое содержит окно карты (в центре), окно геоинформационных слоев (называется «Слои», находится внизу справа), окно атрибутов слоя (называется «Свойства», находится вверху справа), панель управления визуализацией (панель в верхней строке окна карты), панель вызова инструментов (самая верхняя панель). Расположение и размер окон и может изменяться пользователем. Подробное описание окон, панелей инструментов и возможных операций приводятся в документе «Руководство пользователя ГИС ГеоЕСИМО». Интерфейс пользователя, визуализация и отображение результатов операций разработаны в соответствии с методическими рекомендациями документов «Технические спецификации на графический интерфейс пользователей ЕСИМО» и «Визуальное представление информации о морской среде и морской деятельности в ЕСИМО».

В окне карты отображаются слои, отмеченные символом «√» в списке слоев. В окне слоев названия загруженных слоев выделены черным цветом. В структуре слоев предусмотрены группы для всех видов ГИС-ресурсов ЕСИМО: прогноз, диагноз (наблюдения), морские объекты. Окно «Свойства» связано с активным слоем «Волнение ветровое», отображаемым на карте, и позволяет осуществлять настройку всех картографических атрибутов слоя. В окне «Описание» выводится информация из файла метаданных ресурса. Окно для настройки времени позволяет выбрать отображаемый на карте момент времени прогноза.

Рис. 4. Окно ГИС-приложения “Экспресс-анализ аварийных разливов нефти” «Черное море».

Панель управления визуализацией карты (верхняя часть окна карты) содержит инструменты, которые обеспечивают масштабирование, сдвиг, выбор координат визуализируемой области карты, картографические измерения (длина, площадь) и другие операции. Действие инструментов манипуляции с картой соответствуют общепринятым. Функции картографического измерения выполняются после активизации соответствующего слоя карты. Инструмент «Свойства» используется для управления выбором проекции карты (Меркатор, EPGS-4326, Cosinus) и управления параметрами отображения координатной сетки. Проекции Меркатор и EPGS-4326 являются стандартами. Проекция Cosinus отличается от EPGS-4326 только тем, что длина отрезка в 1º по широте ∆x связана с длиной отрезка в 1º по долготе ∆y соотношением ∆x=∆yCosφ, где φ – значение широты для середины отображаемого в окне фрагмента карты. Карты WMS отображаются только в проекциях EPGS-4326, Cosinus. Данные ЕСИМО отображаются во всех трех проекциях. Тайловые карты (OSM) отображаются только в проекции Меркатор.

В отдельных окнах для соответствующих операций выводятся числовые значения, таблицы и графики.

Окно «Слои» представляет иерархический список загружаемых слоев данных и вычисляемых слоев ГИС-проекта. Список содержит названия структурированных по группам геоинформационных слоев ГИС-приложения ГеоЕСИМО. Загрузка слоев, отмеченных в конфигурационном файле для загрузки по умолчанию, осуществляется автоматически.

Над элементами списка можно выполнять следующие операции:

  • Загрузить слой, указанный в списке.
  • Сделать слой видимым.
  • Выделить активный слой для управления параметрами его визуального исследования.
  • Удалить слой из списка.
  • Переместить слой в списке.
Порядок слоев на карте определяется последовательностью слоев в списке: верхние слои списка соответствуют нижним слоям карты.

Окно «Свойства» предназначено для управления картографическим представлением всех типов слоев (векторные слои - точки, линии, полигоны; 2D, 3D и 4D сеточные слои). Вид окна зависит от типа слоя. Операции управления относятся только к атрибутам активного слоя.

В окно «Свойства» выводятся атрибуты визуализации и из него вызываются интерфейсы для управления следующими параметрами визуализации:

  • Управление параметрами закраски слоя и стиля: закраска слоя (в том числе индикация значений по заданному размаху), для векторных слоев закраска границы объектов, толщина линий, размер пиктограммы.
  • Управление анимационным представлением слоев и сохранением анимационных представлений в форматах GIF и AVI (в том числе анимация векторных слоев за заданный промежуток времени – полей течений, температуры, зон загрязнения нефтью и др.).
На рис. 5 - 7 показаны примеры применения ГИС ГеоЕСИМО для прикладных задач ЕСИМО. На рис. 5 показаны кривые прогноза метеорологических показателей в заданной точке, полученные от РМК “Метеограмма” и временной срез прогноза направления и силы ветра.

Рис. 5. Показатели текущих и ожидаемых метеорологических условий для заданной точки на карте, полученные от РМК “Метеограмма” и временной срез прогноза направления и силы ветра.

На рис. 6 показан интерфейс пользователя для формирования задания для РМК и последовательные срезы анимационной визуализации пятна, рассчитанного на РМК “Экспресс-анализ аварийных разливов нефти”.

На рис. 7 показаны временные срезы анимационной визуализации пятна, рассчитанного на РМК “Экспресс-анализ аварийных разливов нефти” по запросу из ГИС ГеоСИМО и экспортированные из ГИС ГеоЕСИМО в Google Планета Земля (Google Earth).

Рис. 6. Анализ результатов моделирования нефтяного пятна на РМК “Экспресс-анализ аварийных разливов нефти”.

Рис. 7. Визуализация временных срезов моделирования нефтяного пятна, экспортированных из ГИС ГеоЕСИМО в Google Планета Земля (Google Earth). Точка разлива показана символом "+".

6. Заключение

Созданы технология и программный комплекс «ГИС ГеоЕСИМО» для интерактивного картографического представления и развитого анализа пространственной и пространственно-временной информации об обстановке в Мировом океане. Загружаемые данные расположены в СРБД узлов ЕСИМО, на Геосервере ЕСИМО, WMS хранилищах, на ПК пользователя и получаются по ГИС-запросу от удаленных расчетно-модельных комплексов ЕСИМО. ГИС интегрирована в архитектуру ЕСИМО.

ГИС ГеоЕСИМО позволяет производить комплексный анализ накопленных информационных ресурсов и динамических потоков геоданных, выявлять из данных существенную информацию и знания для решения практических, прикладных и научных задач предметной области. Исследование данных поддерживается анимационной картографикой, интерактивным построением диаграмм и таблиц, а также большим набором аналитических инструментов. Совмещение средств интерактивной визуализации со средствами интеллектуального анализа геоданных позволяет сформировать когнитивный образ исследуемых пространственных объектов и пространственно-временных процессов, что дает возможность для лучшего понимания исследуемых ситуаций, способствует выдвижению гипотез о скрытых в данных закономерностях и поддерживает принятие решений.

ГИС ГеоЕСИМО реализована в виде Java-приложения с запуском в технологии Java Web Start, что позволяет обеспечить высокую интерактивность операций. Кросс-платформенный язык Java не зависит от конкретной операционной системы. На ПК пользователя не требуется установка дополнительного ПО. ГИС-приложения ГеоЕСИМО запускаются из ГеоПортлета, вызываемого из портала узла ЕСИМО, работающего с интернет браузерами IE 7.0+, FF 2+, Opera 9.0+, Chrome.

Значимость работы определяется тем, что пользователю ЕСИМО предоставляются: 1. широкий набор инструментов для интерактивной визуализации и анализа распределенных, разнотипных данных ЕСИМО, содержащихся в СРБД ЕСИМО, на Геосервере ЕСИМО, в WMS хранилищах, на ПК пользователя; 2. средства для создания собственного ГИС-приложения с настройкой информационных и инструментальных ресурсов ЕСИМО, а также данных из других источников; 3. ГИС-интерфейс для подключения к удаленным РМК с использованием сервис-ориентированной технологии обмена информацией между компонентами ЕСИМО. Литература

Вязилов Е.Д., Михайлов Н.Н. 2005. Интеграция гетерогенных информационных ресурсов в области морской деятельности // Вычислительные технологии. 2005. Т. 10. Специальный выпуск: Труды международной конференции и школы молодых ученых "Вычислительно-информационные технологии для наук об окружающей среде" (CITES 2005). Томск, 13-23 марта. Часть 1. С. 21-29

Гитис В.Г., Ермаков Б.В. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004 г.

Гитис В.Г. Геоинформационные технологии для научных исследований // Вестник РФФИ № 2-3, апрель-сентябрь 2011г., с. 13-32.

Дерендяев А.Б., Гитис В.Г., Вайншток А.П.. Интеграция сетевой ГИС в распределенную информационно-аналитическую среду // Труды Конференции молодых ученых и специалистов ИППИ РАН "Информационные технологии и системы", М.: ИППИ РАН, 2010, с. 195-199.

Gitis V., Derendyaev A., Metrikov P., Shogin A. Network geoinformation technology for seismic hazard research (2012) // Natural Hazards: Volume 62, Issue 3 (2012), Page 1021-1036.

birmaga.ru

ИНТРО-ГИС — PLMpedia

Материал из PLMpedia

ООО ИНТРО-ГИС входит в состав группы компаний "Нефтегазовые технологии", образовано в 2008 году с целью внедрения геоинформационных технологий для решения задач безопасности. Сфера профессиональных интересов компании:

  • Дистрибуция программных продуктов фирмы ESRI.
  • Разработка специализированного программного обеспечения для анализа рисков возникновения ЧС. «ИНТРО-ГИС» разрабатывает специализированные модули ArcGIS, предназначенные для решения задач в области прогнозирования и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
  • Разработка и внедрение ГИС-проектов.
  • Разработка документов в области промышленной безопасности (паспорта безопасности, декларации промышленной безопасности, планы ЛРН, ПЛАС и т.д.).

Компания "ИНТРО-ГИС" предлагает специализированные модули ArcGIS Desktop & Server, предназначенные для решения задач промышленной безопасности, прогнозирования и моделирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера:

  • Модуль ArcGIS Риск ЧС (оператор) предназначен для проведения расчетов зон поражения и определения степени риска в результате аварий на промышленных объектах. Все расчеты проводятся на основании известных нормативных документов.
  • Модуль ArcGIS Весеннее половодье предназначен для анализа и прогнозирования уровней воды на гидропостах в период весеннего половодья и оценки последствий (зоны затопления, подтопленные объекты…).
  • Модуль ArcGIS Разлив нефтепродуктов (суша) предназначен для оценки и прогнозирования разлива нефти и нефтепродуктов на поверхности суши и может быть использован для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с нефтяными разливами.
  • Модуль «Разлив нефтепродуктов (вода)» предназначен для оценки и прогнозирования разлива нефти и нефтепродуктов на поверхности акватории и может быть использован для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с нефтяными разливами.
  • Модуль ArcGIS Прорыв ГТС предназначен для расчета зон затопления и их характеристик в результате аварий на гидротехнических сооружениях, а также определения подтопленных объектов, и может быть использован в надзорных органах и центрах мониторинга для локализации и ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с гидродинамическими авариями.
  • Модуль ArcGIS Лесной пожар предназначен для расчета распространения контура лесного пожара с учетом метеорологических характеристик, и может быть использован в надзорных органах и центрах мониторинга для локализации и ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с лесными пожарами.

www.introgis.ru

plmpedia.ru

Ларионов, Валерий Иванович - Моделирование аварийных разливов нефти на суше с применением ГИС-технологий : методика

Поиск по определенным полям
Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:

author:иванов

Можно искать по нескольким полям одновременно:

author:иванов title:исследование

Логически операторы
По умолчанию используется оператор AND. Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:

исследование разработка

author:иванов title:разработка

оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:

исследование OR разработка

author:иванов OR title:разработка

оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:

исследование NOT разработка

author:иванов NOT title:разработка

Тип поиска
При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы. По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак "доллар":

$исследование $развития

Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:

исследование*

Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:

"исследование и разработка"

Поиск по синонимам
Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку "#" перед словом или перед выражением в скобках. В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов. В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден. Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

#исследование

Группировка
Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса. Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:

author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)

Приблизительный поиск слова
Для приблизительного поиска нужно поставить тильду "~" в конце слова из фразы. Например:

бром~

При поиске будут найдены такие слова, как "бром", "ром", "пром" и т.д. Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. Например:

бром~1

По умолчанию допускается 2 правки.
Критерий близости
Для поиска по критерию близости, нужно поставить тильду "~" в конце фразы. Например, для того, чтобы найти документы со словами исследование и разработка в пределах 2 слов, используйте следующий запрос:

"исследование разработка"~2

Релевантность выражений
Для изменения релевантности отдельных выражений в поиске используйте знак "^" в конце выражения, после чего укажите уровень релевантности этого выражения по отношению к остальным. Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение. Например, в данном выражении слово "исследование" в четыре раза релевантнее слова "разработка":

исследование^4 разработка

По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения - положительное вещественное число.
Поиск в интервале
Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO. Будет произведена лексикографическая сортировка.

author:[Иванов TO Петров]

Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.

author:{Иванов TO Петров}

Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат. Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.

search.rsl.ru