Модели и методы оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти Текст научной статьи по специальности «Экономика и экономические науки». Модель добычи нефти


Модель добычи нефти по сланцевым месторождениям США

Природный газ — он полусферический. Я его называю его полусферическим, потому что это такая вещь, которую мы можем найти в наших районах.Джордж Буш

Ранее я давал добычу, потребление и импорт нефти в США, на этот раз сравнение сланцевой добычи нефти по крупным месторождениям США (Bakken, Eagle Ford, Haynesville, Marcellus, Noibrara, Permian, Utica).

На первом графике приведены фактическая добыча по этим месторождениям и базовая модель добычи нефти с января 2007 года, посчитанная на основе следующих показателей:- фактическая добыча нефти- фактическая добыча нефти новых скважин (как произведение числа буровых бригад и добычи нефти на бригаду)Алгоритм построения модели основан на сумме добычи новых скважин каждого месяца с учетом падения добычи.

На втором графике приведена корреляция фактических данных и базовой модели. В целом корреляция весьма высокая. На третьем графике приведена накопленная добыча по фактическим данным и по базовой модели, которые тоже отлично коррелируют и точно совпадают в последней точке.

Однако есть 2 серьезных отличия, которые я привел на первом графике - в кризис 2008 года и в последние месяцы. В обоих случаях модель резко уходит вниз, в то время как фактическая добыча нефти в США по этим месторождениям стабильна или даже растет.

Можно дать некоторые объяснения:- фантастическое (геологи нефтегазовых компаний США стали лучше работать и выбирать хорошие участки для новых скважин), но эта способность просыпается у них только в кризисы- реалистичное (данные по добыче фальсифицируются, данные по коммерческим запасам в США завышаются для сокрытия данной информации и имеют тенденцию к "росту" в кризис)

Интересно, что к похожим выводам пришли и некоторые западные эксперты.

Добыча сланцевой нефти по крупным месторождениям США и базовая модель, тыс. баррелей

Корреляция добычи нефти и базовой модели

Накопленная добыча нефти по факту и по модели

По данным EIA

Оригинал

ray-idaho.livejournal.com

Модель добычи нефти по сланцевым месторождениям США

Природный газ — он полусферический.Я его называю его полусферическим, потому что это такая вещь,которую мы можем найти в наших районах.Джордж Буш

Ранее я давал добычу, потребление и импорт нефти в США, на этот раз сравнение сланцевой добычи нефти по крупным месторождениям США (Bakken, Eagle Ford, Haynesville, Marcellus, Noibrara, Permian, Utica).

На первом графике приведены фактическая добыча по этим месторождениям и базовая модель добычи нефти с января 2007 года, посчитанная на основе следующих показателей:- фактическая добыча нефти- фактическая добыча нефти новых скважин (как произведение числа буровых бригад и добычи нефти на бригаду)Алгоритм построения модели основан на сумме добычи новых скважин каждого месяца с учетом падения добычи.

На втором графике приведена корреляция фактических данных и базовой модели. В целом корреляция весьма высокая. На третьем графике приведена накопленная добыча по фактическим данным и по базовой модели, которые тоже отлично коррелируют и точно совпадают в последней точке.

Однако есть 2 серьезных отличия, которые я привел на первом графике — в кризис 2008 года и в последние месяцы. В обоих случаях модель резко уходит вниз, в то время как фактическая добыча нефти в США по этим месторождениям стабильна или даже растет.

Можно дать некоторые объяснения:- фантастическое (геологи нефтегазовых компаний США стали лучше работать и выбирать хорошие участки для новых скважин), но эта способность просыпается у них только в кризисы- реалистичное (данные по добыче фальсифицируются, данные по коммерческим запасам в США завышаются для сокрытия данной информации и имеют тенденцию к «росту» в кризис)

Интересно, что к похожим выводам пришли и некоторые западные эксперты.

Добыча сланцевой нефти по крупным месторождениям США и базовая модель, тыс. баррелей

Корреляция добычи нефти и базовой модели

Накопленная добыча нефти по факту и по модели

По данным EIA

starkov-blues.livejournal.com

Модели и методы оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти Текст научной статьи по специальности «Экономика и экономические науки»

----------------------------- © С.Н. Гончаренко, З.А. Сафронова,

2008

С.Н. Гончаренко, З.А. Сафронова

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНА ДОБЫЧИ И ПЕРВИЧНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ НЕФТИ

~П условиях рыночной экономики любое предприятие ставит с воей главной задачей получение прибыли. В этой связи анализ и планирование производственно-хозяйс-твенной деятельности позволит оптимизировать производственный процесс и привести в соответствие затратные и доходные финансовые потоки предприятия, выявить сильные и слабые стороны, определить скрытые производственные резервы, что в конечном итоге позволит повысить эффективность работы предприятия в целом. Для большинства предприятий является актуальной проблема оптимизации планов производства. Зачастую планы составляются вручную и не учитывают множества важных аспектов производственного процесса. Поэтому задачи оптимизации и планирования производственного процесса остаются и на сегодняшний день весьма актуальными как с научной так и с практической стороны функционирования предприятия.

Предпосылки для использования автоматизированного планирования производства диктуются необходимостью быстрого и эффективного сбора различных данных, характеризующих производственный процесс, оперативного анализа поступившей информации и дальнейшего принятия оптимальных оперативных решений при разработке и реализации планов производства.

Особенно остро на сегодняшний день встает вопрос автоматизированной оптимизации планов в нефтегазодобывающей сфере, а в частности - оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти на уровне нефтегазодобывающего управления (НГДУ), обслуживающего месторождения поздней стадии разработки.

В результате решения задачи оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти планируется сформировать оптимальный план с учетом сложившейся системы эксплуатации ме-

сторождения, внедрения различных методов увеличения нефтеотдачи и вариантов использования технологического оборудования.

Процесс добычи и первичной переработки нефти, начиная от притока ее по пласту к забоям скважин и до внешней перекачки товарной нефти с промысла, возможно формализовать условно разделив на следующие основные этапы (рис. 1):

Этап 1 - эксплуатация нефтяных скважин;

Этап 2 - транспортировка до места первичной переработки;

Этап 3 - разделение нефти и сопровождающих ее газ и воду, удаление минеральных солей из нефти, обработка пластовой воды, сбор попутного нефтяного газа.

Для формализации процесса эксплуатации нефтяных скважин и оптимизации плана производства положим, что НГДУ разрабатывает Ь месторождений. На каждом месторождении функционируют Пф скважин, эксплуатируемых фонтанным способом, и П^1 скважин - механизированным способом. Каждое месторождение

/РВС

имеет в своем распоряжении /ь вертикальных стальных резервуаров (РВС) для хранения скважинной жидкости (нефтяной эмульсии). Скважины и резервуары каждого месторождения нуждаются в текущем обслуживании (ТО иТОрвс ). На НГДУ эксплуатируется k производственных трубопроводов. В процессе эксплуатации трубопроводы нуждаются в постоянном обслуживании

(ТОк).

Процесс первичной переработки осуществляется в установке переработки нефти j (УПН), которая включает в себя /;РВС вертикальных стальных резервуаров (РВС), /РВ резервуаров для воды (РВ) и /РВ резервуаров товарной нефти (РТВ) также нуждается в текущем обслуживании (ТО , ТОрвс, ТОрв , ТОртв ).

В качестве целевых функций оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти в НГДУ примем максимум объема добычи (прямая задача) и минимум величины производственных затрат на обслуживание скважин, трубопроводов, установок переработки и резервуаров хранения нефти (двойственная задача).

лт- ФМ ЖМ

Управляемыми переменными в модели являются Хй/1 и -дебит жидкости со скважины, эксплуатируемой фонтанным и ме-

ханизированным способами соответственно. Затраты на обслуживание каждой производственной единицы складываются из заработной платы персонала (Iсум), электроэнергии (Есум), материалов (Мсум), транспортных (Асум) и прочих расходов (Ссум).

Таким образом, искомая математическая модель, позволяющая минимизировать уровень затрат на обслуживание скважин, резервуаров, трубопровода и установки переработки нефти имеет следующий вид:

к (п? п'М I

I К ■< '”1Х-тМ, -х |(а;+її+ет+мт+о:)+

Ь=1 ^ І1 =1 /, =1 )

( к п? к пТ ^

+

II хф, ■ Тф1 -х +ІЇ хы2 ’тМ2 ■ х (АІ + + Е] + М І + 0І) +

ь=1 1 =1 ь=1 і2 =1 )

; (СС |( пф пМ Л

+Ї I АМ: + 1 №„ + Емь + М №„ + 0ть І хь/, ■ тф1 ■ х + І хы2 ■ т м2 ■ х

:=1 VЛ»=1 А і' =1 і,=1 )

к п? .

+Ї Іхф ■ тф, ■ х ■ (Аь? + + Е? + М?, + 0? ) +

ь=і і' =1

к пМ .

+ІІхМ2 -тММ, ■ х■ (А™, + 2М + ЕМ + ММ, + ОМ)^ тіп. (1)

Совокупность ограничений модели формируется исходя из следующих условий:

1. по производительности скважин

х Ф

о::3" > > 0* ™, І1 = 1, п? , Ь = 1, к; (2)

ЬІл

уМ

хи,

0"тах > —Тм > 0"™ і2 = 1, пМ,Ь = 1, к; (3)

1 йь/2

по содержанию нефти в скважинной жидкости

дебит жидкости А* плотюсть жидкости РІ

плотюсть жидкости м Р»і, обводненность жидкости <

обюдненкость жидкости < коэффициент эксплуатации

коэффициент эксплуатации і транспортные расходы <

траксгорткые расходы м зар£отная плата персоїала <

заработках плата персогала расход электроэнергии к

расход электроэнергии пМ \ исгользоіанньїе материалы к

использованные материалы и* прочие расходы с*

прочие расходы ги максимально возможный дебит жидксс ти лішх

максимально Ю2ЮЖНЫИ дебит жидкости /-іж: минимально еозггсжныи дебит жидкости .гчФтІГі

МИНИМАЛЬНО ВОЗМОЖНЫЙ дебит жидкости /■чФшІП КЬ\ минтьльная обводненность 5™

минимальная обюдненкость сгаажины 8т

пропускная

способность

транспортные

заработная плата персонала

расход

электроэнергии

использованные

прочие расходы

среднесуточные потери__________

а1

$

М1

с1

Г 04/

индекс А, = 1/Г

РВС

емкость РВС упс

КОЛ-ВО РВ

индекс РВ ^=йГ

емкость РВ

Рис. 1. Формализация технологического процесса добычи и первичной переработки нефти

x ф

хф / —V > S'™ (4)

bl1 Л ?Ф J

1 _ °bii х М

>^. (5)

Помимо минимизации затрат в работе была решена двойственная задача, заключающаяся в максимизации объема суточной добычи. В этом случае целевая функция имеет следующий вид:

к пф к пМ

Е Е-Ф +Е Е< ^ max- (6)

b=1 ^ =1 b=1 i2=1

При выполнении следующих ограничений:

1. по емкости резервуаров для скважинной жидкости на каждом месторождении

пф х ф пМ х М

*рФ +Е:Н|г*р* £5>-Г.b =1,k: от

i, =1 1 _0b/, Ь=1 1 _0b/, ^=1

2. по производительности трубопроводов на каждом месторождении

ПФ ф ПМ М .

+ Е:т|^-EEQb ■ b = 1k. * = 1k: (8)

i1 =1 1 ~°bi, i2 =1 1 _°b/2 b=1

3. по емкости резервуаров для скважинной жидкости на УПН

к П» уФ к п» у М /*ВС

ЕЕ^*рФ + ЕЕ:^*рМ2 * 2ХВС; (9)

Ь =1 /1 =1 1 -° й, Ь=1 /2=1 I - о ь2 Л, =1

4. ограничение по производительности УПН

* п? ХФ к п“ хМ д

ЕЕ:Нк*?Ф. +ЕЕ:Нк*рц, — ЕЯ-; 0°)

Ь =1 /, =1 1 -° й, Ь=1 /2 =1 I -° ы2 1=1

5. по емкости резервуаров для воды на УПН

* п% Х Ф к < XМ /РВ

\ ' \ ' Ь/1 1 1 ф * с?ф \ ' \ ' Ь/2 * _ М * ?2 2 2 ' \ / РВ. (Л л\

ЕЕ* РЬ/1 1/1 ^ЕеИ рь/* °Ь/* — Е 2*2 ; (11)

ь=1 /1 =1 1 -° ы 1=1 /2=1 1 -°/2 Л*=1

6. по емкости резервуаров товарной нефти на УПН

'2

Ф М /РТН

Е Е < +Е Е < — Е 2ьЛТн; (12)

Ь=1 ^ =1 Ь=1 /2 =1 л3 =1

7. по положительному дебиту скважин

х® > о, /■ = 1;^, ь=1^, (13)

хМ2 > о, /2 = Гл^ь = (14)

Данная задача принадлежит к классу задач линейного программирования. В качестве метода, позволяющего определить оптимальный уровень затрат на добычу и первичную обработку нефти был использован модифицированный симплекс-метод.

Апробация модели оптимизации плана добычи и первичной обработки нефти была произведена на нефтегазодобывающем управлении «Доссорнефть». Основу деятельности НГДУ «Доссор-нефть» составляют добыча нефти и попутного газа, транспортировка добытой нефти к месту ее первичной обработки и первичная обработка нефти. Нефть имеет высокие технологические свойства, в которой особенно ценными являются смазочные масла. В разработке НГДУ «Доссорнефть» находятся 8 месторождений: Алты-куль, Байчунас, Бек-Беке, Ботахан, Доссор, Карсак, Комсомольский (Нармунданак), Кошкар. Месторождения разбросаны на большом пространстве в полупустынной, слабозаселенной местности.

Добыча нефти в НГДУ «Доссорнефть» приходится на продуктивные площади месторождений, находящихся на поздней стадии разработки. Одной из основных задач при эксплуатации таких месторождений является поддержание объемов добычи нефти. Оптимизация плана добычи и первичной переработки нефти позволит продлить период рентабельной разработки для максимально возможного отбора имеющихся запасов при условии безубыточности работы нефтедобывающей компании. Важной особенностью данного периода является наличие на месторождении значительного пробуренного фонда скважин. Низкая экономическая эффективность бурения новых скважин вследствие ухудшающихся условий разработки предопределяют необходимость работы с имеющимися скважинами в

Суммарные

затраты

у.е.

50 100 150 200 250 300 350 400 450 Добыча, тн (х™)

0 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35

Количество скважин

Рис. 2. Построение оптимального плана добычи и переработки нефти

направлении оптимизации технико-технологических организационно-экономических параметров их эксплуатации. Поскольку внедрение методов увеличения нефтеотдачи пластов связано с повышением уровня затрат, то это непосредственно отражается на результатах производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

В результате моделирования был получен оптимальный план добычи и переработки нефти, представляющий собой совокупность следующих показателей: производительность УПН 83 т/сут, при загруженности резервуаров не превышающей 80%. Пропускная

способность трубопровода будет находиться на уровне 300,6 т/сут. При этом годовые затраты на обслуживание всех месторождений НГДУ составят 3072309 у.е. при добычи нефти 30300 т/год (рис. 2).

Таким образом, в результате моделирования был получен оптимальный план добычи и первичной переработки нефти, позволяющий установить баланс в приоритетах различных направлений деятельности нефтяной компании с учетом ресурсных ограничений.

Предлагаемая модель позволяет учитывать особенности условий деятельности предприятий, эксплуатирующих нефтегазовые месторождения на поздней стадии, рационально использовать производственный потенциал и принимать оптимальные решения в области планирования добычи и первичной обработки нефти.

------------------------------------------ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Муравьёв В.М. Эксплуатация нефтяных и газовых скважин. - М.: Недра,

1999.

2. Грей Ф. Добыча нефти. - М.: «Олимп-бизнес», 2007.

3. Маляренко И.В. Планирование и оптимизация: от Вергилия до...АР$-системы. //Корпоративные системы PC WEEK/RE, №27, 2006.

4. Норман Дж. Хайн «Геология, разведка, бурение и добыча нефти». М.: «Олимп—Бизнес», 2008.

5. Каневская Р.Д. «Математическое моделирование разработки месторождений нефти и газа с применением гидравлического разрыва пласта». - М.: "Недра-Бизнесцентр", 1999. М

— Коротко об авторах

Гончаренко С.Н. - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Автоматизированных систем управления»

Сафронова З.А. - магистрант кафедры «Автоматизированных систем управления»

Московский государственный горный университет.

Д__________

© С.И. Голоскоков, А.М. Попов, 2008

cyberleninka.ru

Модель добычи нефти по сланцевым месторождениям США

Природный газ — он полусферический.Я его называю его полусферическим, потому что это такая вещь,которую мы можем найти в наших районах.Джордж Буш

Ранее я давал добычу, потребление и импорт нефти в США, на этот раз сравнение сланцевой добычи нефти по крупным месторождениям США (Bakken, Eagle Ford, Haynesville, Marcellus, Noibrara, Permian, Utica).

На первом графике приведены фактическая добыча по этим месторождениям и базовая модель добычи нефти с января 2007 года, посчитанная на основе следующих показателей:— фактическая добыча нефти— фактическая добыча нефти новых скважин (как произведение числа буровых бригад и добычи нефти на бригаду)Алгоритм построения модели основан на сумме добычи новых скважин каждого месяца с учетом падения добычи.

На втором графике приведена корреляция фактических данных и базовой модели. В целом корреляция весьма высокая. На третьем графике приведена накопленная добыча по фактическим данным и по базовой модели, которые тоже отлично коррелируют и точно совпадают в последней точке.

Однако есть 2 серьезных отличия, которые я привел на первом графике — в кризис 2008 года и в последние месяцы. В обоих случаях модель резко уходит вниз, в то время как фактическая добыча нефти в США по этим месторождениям стабильна или даже растет.

Можно дать некоторые объяснения:— фантастическое (геологи нефтегазовых компаний США стали лучше работать и выбирать хорошие участки для новых скважин), но эта способность просыпается у них только в кризисы— реалистичное (данные по добыче фальсифицируются, данные по коммерческим запасам в США завышаются для сокрытия данной информации и имеют тенденцию к «росту» в кризис)

Интересно, что к похожим выводам пришли и некоторые западные эксперты.

Добыча сланцевой нефти по крупным месторождениям США и базовая модель, тыс. баррелей

Корреляция добычи нефти и базовой модели

Накопленная добыча нефти по факту и по модели

По данным EIA

www.ray-idaho.ru

Описание математической модели анализа динамики добычи нефти

Опыт — это не то, что происходит с вами;это то, что вы делаете с тем, что происходит с вами.Исаак Ньютон

Ранее я давал базовую модель по добыче нефти сланцевых месторождений США и еще раньше аналогичную модель по добычи нефти в мире.

По просьбам трудящихся даю описание математической модели для таких расчетов, хотя в принципе они хорошо известны и применяются при проектировании и моделировании разработки нефтяных месторождений.

Для расчета модели необходимо знать динамику двух показателей:— текущей добычи нефти от времени (годам, месяцам или другим периодам) выбранного для анализа объекта Qн(t), t=1..n— добычи нефти новых скважин от времени того же объекта qн(t)Расчет добычи нефти по модели Q(t) строится следующим образом:— для каждого t вычисляется вклад добычи нефти новых скважин в месяце t и всех последующих по формуле, s=t..n — функция, определяющая темп падения новой добычи нефти в заданном месяце— для получения текущей добычи по модели Q(t) для каждого t суммируются все предыдущие, вычисленные по модели, вклады q(s, t), s=1..t, s=t..n— для определения функции используется минимизация функционала невязки:где неизвестной является функция — для быстрого поиска этой функции берется сначала функция, равная константе, затем немного усложняется при анализе корреляции базовой модели и фактических данных

Так для первого случае при выборе константы было хорошо видно, что идет систематическое отклонение данных, которое исправлялась заменой функции на монотонную прямую и позже добавился еще один параметр, которой более точно учитывал входную добычу на начала 2007 года, в итоге эта функция имела всего 3 настраиваемых параметра.

Однако во втором примере я построил модель даже не зная добычи новых скважин по годам. Для этого я задал экспертно саму функцию , предполагая ускорение извлечения нефти из пласта. В этом случае добыча новых скважин вычисляется обратным счетом.

Запись опубликована в рубрике Без рубрики с метками математика, нефть. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

www.ray-idaho.ru

Современные проблемы моделирования добычи нефти и газа - учебный курс

Современные проблемы моделирования добычи нефти и газаучебный курс

  • Автор: Колдоба Е.В.
  • Год создания: 2016
  • Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
  • Дистанционный курс
  • Описание: МФК 1. «Искусство» математического моделирования. Основные этапы. Построение физической и математической моделей, изучение их свойств, особых точек и аналитических решений. Построение алгоритма и выбор численных методов. Решение задачи на ЭВМ. Проверка адекватности модели. Тестирование аналитическими и автомодельными решениями, экспериментальными данными. Предварительная обработка данных, полученных с месторождения или из лабораторий. Модификация модели. Ошибки расчетов. Грань хаоса — критические точки системы. Крупнейшие техногенные катастрофы XXI века. 2. Углеводородные источники энергии и топлива. Будущее нефти: прогнозы и реальность. Что такое нефть, газ, газовый конденсат, газовые гидраты, сланцевая нефть. Разнообразие углеводородов: предельные, непредельные, ароматические. Формирование нефтяных и газовых месторождений. Способы добычи. Транспортировка. Переработка. Энергетика будущего. 3. Задачи добычи углеводородов. Многокомпонентные растворы. Переход к псевдочастицам. Многофазность. Фазовые переходы и химические реакции. Капиллярные эффекты. Пористость и трещиноватость пласта. Неоднородность коллектора. Закон Дарси (линейный и нелинейный). Абсолютная проницаемость породы. Многофазная фильтрация. Относительные проницаемости. Остаточная насыщенность. Гравитационно-капиллярное равновесие. Градиент концентраций в пласте. 4. Элементы термодинамики. Термодинамические потенциалы. Начала термодинамики. Уравнения термодинамики для открытых систем. Фазовые переходы первого и второго рода. Условия фазового равновесия. Время установления фазового равновесия. Локальное термодинамическое равновесие. Фазовые диаграммы состояния чистых веществ: воды и углерода. Критическая точка. Тройная точка. Термодинамика многокомпонентных систем. Растворы и механические смеси. Классификация растворов. Правило фаз Гиббса и его вывод. Термодинамическое согласование функций. 5. Основные виды уравнений состояния (УРС). УРС идеального газа, несжимаемой и слабосжимаемой жидкости. Кубические УРС Ван-дер-Ваальсовского типа. УРС Бенедикта — Вебба — Рубина. Расчет коэффициентов уравнений для чистых веществ и растворов. Ацентрический фактор. Критические давления и температуры для чистых веществ и растворов. Правила смешивания для растворов. Методы решения УРС. 6. Различные виды диаграмм равновесия: «р-Т» и «р-х». Двухкомпонентные и трехкомпонентные растворы. Многокомпонентные смеси: нерастворимость, слабая растворимость, заметная растворимость, сильная растворимость. 7. Фильтрация жидкостей, газов и воды. Уравнения многокомпонентной изотермической фильтрации. Стационарное течение многокомпонентной смеси. Модель Баклея-Леверетта. Неизотермическая фильтрация. 8. Моделирование способов воздействия на пласт. Методы добычи: первичный, вторичный и третичный. Виды первичной добычи: фонтанный, газлифтный и насосный. Виды вторичной добычи: закачивание жидкости (вода, полимеры), природного или попутного газа. Виды третичной добычи: нагрев нефти в пласте, закачивание водяного пара или газа, сжигание части нефти в пласте, закачивание ПАВ. 9. Газовые гидраты. Месторождения. «Гидратная революция». Гипотеза о метангидратном ружье. Фазовые диаграммы газовых гидратов. Пример термодинамической модели газогидратов. 10. Численные методы. Решение нестационарных задач методом конечных разностей: явные, неявные схемы, предиктор-корректор. Распараллеливание для многоядерных процессоров. Мультигрид.
  • Добавил в систему: Колдоба Елена Валентиновна

Преподавание курса

istina.msu.ru

Изучение себестоимости добычи нефти - Энциклопедия по экономике

Теперь для изучения себестоимости добычи нефти и газа более широкое применение должны получить статистико-математические методы, среди которых довольно перспективным становится использование корреляционных расчетов. Но сам корреляционный метод является только продолжением других статистических методов анализа и не должен им противопоставляться.  [c.57] В работе рассмотрены вопросы, связанные с изучением себестоимости добычи нефти и газа на примере нефтедобывающей промышленности Украины. Главное внимание уделено изучению факторов динамики себестоимости добычи нефти и попутного газа, а также характеристике методов их анализа и прогнозирования.  [c.109]

ИЗУЧЕНИЕ СЕБЕСТОИМОСТИ ДОБЫЧИ НЕФТИ  [c.217]

Экономико-статистическое исследование себестоимости добычи нефти представляет собой комплекс взаимосвязанных вопросов, включающий изучение объекта исследования традиционными методами анализа с применением математических методов, позволяющих получить модель изучаемого объекта, достаточно полно отражающую сущность экономического явления (процесса). Исследование такого рода состоит из нескольких этапов, в которых значительное место занимает моделирование себестоимости добычи нефти.  [c.10]

Предварительное изучение исходной информации показывает, что модель себестоимости добычи нефти можно представить в двух различных модификациях либо в виде единого математического выражения (решение первое), либо в виде выражения, состоящего из ряда слагаемых, представляющих собой самостоятельные связи (модели) отдельных групп затрат, составляющих общую себестоимость добычи нефти (второе решение). Известно также, что построение модели себестоимости добычи нефти  [c.10]

Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе.  [c.19]

Таким образом, изучение тенденций и факторов изменения себестоимости добычи нефти — необходимый этап на предварительной стадии исследования этого показателя, позволяющий более полно установить характер изменения издержек производства во времени, значимость и взаимообусловленность наиболее существенных факторов.  [c.24]

Изучение тенденций развития динамики себестоимости добычи нефти, статей затрат и факторов, оказывающих решающее влияние на уровень и динамику этих показателей, свидетельствует о том, что моделирование их можно выполнить при использовании прежде всего таких функций времени (трендов), которые решаются методом наименьших квадратов (линейные, параболические, показательные, логарифмические), а также с применением методов экспоненциального сглаживания, гармонических весов и т. д.  [c.102]

Экономико-математическое изучение уровня и динамики себестоимости добычи нефти и газа приобретает все большее значение для целей планирования и анализа.  [c.4]

Совершенно очевидно, что поставленные в данной работе вопросы не исчерпывают всей проблемы статистического изучения факторов себестоимости добычи нефти и газа, так как круг этих вопросов настолько обширен, что изложить их в одной работе невозможно.  [c.6]

Таким образом, изучение особенностей формирования себестоимости добычи нефти и газа является первым шагом в выявлении роли отдельных факторов себестоимости продукции.  [c.14]

Исследование взаимосвязи между факторами показывает, что все факторы прямо или косвенно оказывают влияние друг на друга. Качественный анализ структуры связей позволяет добиться более глубокого изучения взаимосвязей и взаимодействия факторов при формировании себестоимости добычи нефти и газа, что имеет большое значение на последующих этапах анализа, так как от правильности установления формы и направления связей зависит дальнейший  [c.15]

Основу экономических исследований должен составлять глубокий качественный анализ. Наряду с этим для обоснования текущих п перспективных планов необходима количественная оценка процесса. Определение количественных взаимосвязей между уровнем себестоимости добычи нефти и попутного газа и факторами, влияющими на ее динамику, требует использования приемов и методов математической статистики. Одним из таких методов является корреляционно-регрессионный анализ. Отличительной особенностью корреляционных связей является их приближенный характер, поскольку каждое из рассматриваемых явлений находится под влиянием многочисленных причин. В связи с этим найти точную корреляционную связь можно лишь при изучении многих явлений.  [c.58]

При изучении динамических рядов и прогнозировании уровня себестоимости добычи нефти п газа возникает задача одновременного нахождения и анализа как тенденции динамического ряда, так и случайных колебаний около этой тенденции. Динамический ряд практически выражается в виде суммы  [c.68]

Изучение динамических рядов условий себестоимости добычи нефти и газа начинается с выбора типа функции, от которого в значительной степени зависят практические результаты исследований.  [c.78]

По данным английского ученого Ф.Харрисона (директор Центра изучения земельной политики), себестоимость добычи нефти в Северном море около 5 долл. за баррель, то есть себестоимость 1 т нефти - 31,5 долл. (Независимая газета, 23.05, 2001). Если провести условный расчет, исходя из экспорта Россией 130 млн. т нефти в среднем по 20 долл. за баррель (примерно 126 долл. за тонну), то выручка только от экспорта составит 16,4 млрд. долларов. Возьмем себестоимость добычи нефти на уровне затрат в Северном море 31,5 долл./т., сумма затрат 4,1 млрд. долл., прибыль 12,3 млрд. долл., уровень рентабельности 300%. И это не считая внутренней реализации нефти (более 200 млн. т.), которая обеспечила не менее половины суммы экспортной прибыли (6 млрд. долл.).  [c.26]

В соответствии с изложенным, предметом курса Организация, планирование и управление предприятиями нефтяной и газовой промышленности является изучение закономерностей развития предприятий нефтяной и газовой промышленности с целью совершенствования их работы, выявления путей и методов повышения экономической эффективности их производственно-хозяйственной деятельности. Совершенствование работы предприятий нефтяной и газовой промышленности находит свое отражение как в росте количественных показателей (увеличение числа пробуренных скважин, добычи нефти и газа), так и в повышении уровня качественных показателей их работы (улучшение использования производственных фондов, снижение трудоемкости, себестоимости продукции, рост рентабельности производства). В связи с этим наука об организации, планировании и управлении предприятиями нефтяной и газовой промышленности изучает и рекомендует пути совершенствования технико-экономических показателей работы этих предприятий на основе разработки наиболее эффективных форм и методов внедрения достижений научно-технического прогресса, результатов обобщения передового производственного опыта, научных методов организации и планирования труда и заработной платы, современных методов организации управления и планирования производства. Результатом этих разработок является снижение расхода материально-технических средств и затрат труда на производство продукции, увеличение прибыли и повышение рентабельности производства.  [c.9]

В результате экономического анализа и изучения материалов по нефтегазодобывающим управлениям отобран ряд факторов, влияющих на изменение себестоимости добычи 1 т нефти и попутного газа, которые подвергались изучению с помощью основных статистических методов (группировок, индексов, корреляции). Эти факторы следующие.  [c.28]

Поэтому при изучении влияния структурных сдвигов в добыче нефти и газа на динамику уровня себестоимости нецелесообразно выделять короткие промежутки времени.  [c.47]

При изучении связей между динамическими рядами себестоимости добычи 1 т нефти и попутного газа предполагаем следующие решения а) принцип выбора наиболее подходящих трендов вытекает, по нашему мнению, непосредственно из задач сглаживания, целью которых является получение совокупности остаточных членов,  [c.110]

Анализ объема буровых работ. Объем буровых работ и его динамика влияют не только на прирост запасов нефти и газа, на увеличение их добычи, но и на другие показатели деятельности буровых предприятий производительность труда, себестоимость строительства скважин, прибыль и рентабельность производства и т. д. Поэтому анализ работы УБР и его подразделений, как правило, начинают с изучения объемов работ по строительству скважин.  [c.392]

Многие из работ посвящены выявлению эффективности методов и способов разработки месторождений, методике определения наиболее эффективных вариантов проектов разработки месторождений, районированию добычи нефти, себестоимости добычи нефти и газа и другим вопросам. Однако полностью в этих работах не решаются проблемы изучения себестоимости добычи нефти и газа. Поэтому изучение этой проблемы с широким привлечением экономико-математических методов и материалов о фактическом уровне себестоимости по отдельным НГДУ и месторождениям имеет важное теоретическое и практическое значение.  [c.4]

Показатель себестоимости добычи нефти, вследствие того что формирование эксплуатационных расходов существенно усложнено влиянием природно-геологич"еских условий, является трудным объектом экономико-статистического исследования. Вместе с этим необходимо признать, что при системном изучении закономерностей формирования главным образом расходов, зависящих от природно-герлогических условий, характера влияния отдельных факторов на их уровень и динамику возможно с достаточной достоверностью для практики получить комплекс экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти.  [c.101]

Статистическое моделирование экономических процессов заключается в проведении статистических испытаний на основе мате-матико-статистической модели, описывающей колебания тех или иных элементов производственного процесса под влиянием разнообразных факторов, действие которых не поддается управлению. Построить экономико-математическую модель — значит выразить в математической форме основные качественные зависимости данного экономического процесса. Экономико-математическая модель отличается тем, что отобранные для экономического анализа показатели записываются в виде математических выражений (уравнений и неравенств). Одним из методов изучения динамических рядов себестоимости добычи нефти и газа является регрессия. В регрессионном анализе данные могут быть динамическими (данные, представленные во времени) и вариационными (данные, представленные в пространстве). В данном исследовании будем останавливаться только на первых.  [c.65]

Построение многофакторньдх корреляционных моделей и их применение в изучении факторов себестоимости добычи нефти и газа  [c.81]

Изменение себестоимости добычи нефти и попутного газа складываетсяпод влиянием многих технико-экономических факторов. В связи с этим более обоснованно при изучении динамики себестоимости применение зависимости вида  [c.81]

Сравнительный анализ различных способов построения индексов для изучения влияния отдельных факторов на уровень и динамику себестоимости добычи нефти и газа показал, что наиболее приемлемой и обоснованной является система взаимосвязанных индексов, сформулированная Г. И. Баклановым, В. С. Немчиновым, В. Н. Пе-регудовым и С. М. Югенбурном.  [c.110]

economy-ru.info