Зачем корпорации внутренние предприниматели. Шадура максим газпром нефть


Газпром нефть (Комплексные проекты видеонаблюдения)

Использование систем интеллектуального видеонаблюдения компанией «Газпром нефть» Шадура Максим, начальник управления информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций блока разведки и добычи «Газпром нефти»: Интеллектуальный видеоанализ — это инструмент повышения эффективности для нефтегазовой отрасли, не имеющий аналогов по соотношению цена-качества и цена-функционал. Именно поэтому можно с уверенностью сказать, что системы видеоаналитики являются мэйнстримом всей концепции видеонаблюдения, т.к. позволяют превратить пассивное видеонаблюдение в активный процесс контроля и повышают ценность таких систем для бизнеса в несколько раз. Последние достижения в области самообучающихся нейросетей открыли новые перспективы, которые позволили осуществить множество планов в отношении автоматизированного контроля процессов. То, что ранее считалось недостижимым ввиду сложности или стоимости исполнения, уже сегодня имеет практическую реализацию на множестве проектов, приносящих пользу[1]. Интеллектуальное видеонаблюдение решает задачи

Безопасность на связи

В «Газпром нефти» работы в области создания интеллектуального видеонаблюдения ведутся достаточно давно. Пилотный проект впервые был выполнен в 2013 году. В нем были реализованы сразу несколько важных функций, которые позволяют круглосуточно контролировать периметр территории под разными углами обзора с помощью фиксированных и управляемых камер, выявлять чрезвычайные ситуации, например, задымление, контролировать въезд и выезд транспорта, распознавать номера машин, оповещать о несанкционированном доступе, наблюдать за действиями персонала на объекте, контролировать зоны доступа, сохранность оборудования, соблюдение правил промышленной безопасности.

Внедряемая в компании интеллектуальная система видеонаблюдения обеспечивает автоматическое обнаружение и оповещение о нештатных ситуациях, помогает сокращать затраты на их устранение. В планах — интеграция с уже установленным на объекте оборудованием и датчиками, которая позволит увеличить эффективность их использования. Ключевая особенность системы — автоматическое обнаружение событий, непосредственная работа с изображением, получаемым с объекта.

Минимизировать влияние медленных каналов передачи данных и обеспечить мониторинг большого количества удаленных объектов — вот только часть задач, которые можно успешно решить средствами видеоаналитики. Есть и другие преимущества: объединение всех устройств в общую сеть позволяет контролировать множество удаленных объектов из любой точки. Система легко расширяется и масштабируется, дополняется функционально. Можно организовывать многоуровневую систему контроля доступа для руководителей и работников оперативных подразделений, в том числе с мобильных рабочих мест. Доступны функции, позволяющие распознавать лица, определять возникновение паники среди персонала, выявлять нарушение техники безопасности, контролировать экологическую обстановку и многое другое. С помощью географически распределенных систем обработки и хранения видео создается надежная база для хранения и анализа видеоданных, которая доступна для авторизованных специалистов и административного персонала, имеющего отношение к данной сфере.

При внедрении в «Газпром нефти» таких систем учитывается множество факторов, которые обычно не принимаются во внимание при проектировании систем технологического видеонаблюдения промышленных объектов, таких, как сложные климатические условия эксплуатации, ненадежность и ограниченная ширина каналов передачи данных, отсутствие квалифицированной технической поддержки на объектах и т.д.

Система интеллектуального видеонаблюдения «Газпром нефти»
  • СТВ — система технологического видеонаблюдения
  • КСПД — корпоративная сеть передачи данных

Интеграция и прогноз

В 2014 году в Корпоративном центре «Газпром нефти» внедрен Центральный узел системы технологического видеонаблюдения (ЦУ СТВ), являющийся верхним уровнем распределенной иерархической модели системы технологического видеонаблюдения и консолидированной платформой для построения ситуационного центра. ЦУ СТВ обеспечивает хранение информации со всех объектов компании с заданными характеристиками по качеству и длительности хранения. Узел может быть оснащен настраиваемыми аналитическими модулями, позволяющими проводить сравнительный анализ изменений на технологических объектах, оповещать о задымлении или движении в заданных областях, а также выполнять ряд других функций, помогающих в соблюдении производственной без-опасности, охране труда и т.д.

Система обладает трехуровневой архитектурой, на верхнем уровне которой находится Корпоративный центр — центр принятия решений, далее — дочерние общества и отдельные (локальные) объекты. Камеры, установленные на объектах, обеспечивают круглосуточное видеонаблюдение и рассчитаны на работу в условиях Крайнего Севера и плохой видимости.

Доступ к центральному узлу системы предоставляется с помощью рабочих станций пользователей в периметре корпоративной сети передачи данных, которые позволяют управлять наблюдением на всех удаленных объектах согласно правам доступа для группы пользователей или пользователя в отдельности.

На сегодняшний день к системе ЦУ СТВ уже подключено порядка 200 камер видеонаблюдения с дочерних предприятий «Газпромнефть-Ямал», «Газпромнефть-Шельф», «Газпромнефть-Снабжение», «Газпромнефть-Бадра», «Газпромнефть-Middle East B.V.», «Газпромнефть-Восток», «Газпромнефть-Мессояха».

Ринальд Хамидуллин, генеральный директор «ИТСК»: Проект создания интеллектуального видео-наблюдения имеет большое значение для заказчика, поскольку «Газпром нефть» располагает значительным количеством технологических объектов, в том числе находящихся на отдаленных месторождениях, доступ к которым в силу их месторасположения затруднен. Работая в тесном сотрудничестве с компаниями, реализующими различные видео-аналитики, «ИТСК» успешно решает задачи, поставленные бизнесом. Тем не менее развитие собственных компетенций в этом направлении является приоритетным, в связи с чем мы уделяем много внимания развитию функциональности используемых программных платформ. Большое значение имеет использование продвинутых аналитик, способных интегрироваться с аппаратным обеспечением производств (интернет вещей), и нейросетевых технологий. Все эти технологии востребованы бизнесом и будут использованы для решения нестандартных задач.

В рамках проекта по мониторингу промышленной безопасности для «Газпромнефть-Ямала» внедряется решение по автоматизированному удаленному мониторингу промышленной безопасности на буровых установках и внедрение системы контроля правил дорожного движения. Эти разработки включают применение имеющегося опыта в ранее реализованных проектах и разработку новых интеллектуальных решений.

Специалисты «ИТСК» — системного интегратора и разработчика программного обеспечения «Газпром нефти» — занимаются созданием единой платформы для системы интеллектуального технологического видеонаблюдения за производственными объектами компании. Решение позволит интегрировать видеонаблюдение с автоматизированными производственными системами и в дальнейшем использовать видеоаналитику для повышения эффективности различных производственных процессов.

Примечания

www.tadviser.ru

INNOVATE OR DIE

INNOVATE OR DIE

Как было раньше Хочу пойти

Большая 4-я кейс-конференцияпо корпоративным инновациям,цифровой трансформациии прорывным технологиям

13-14 ноября, 2018

Организатор мероприятия

кейса

дискуссионные панели

воркшопов

участников

cпикеров

аллея решениядля корпораций

innovateordie.ru

Бизнес-анализ для ПАО «Газпром нефть»

«Газпром нефть» – вертикально-интегрированная нефтяная компания, основные виды деятельности которой – разведка и разработка месторождений нефти и газа, нефтепереработка, а также производство и сбыт нефтепродуктов. По объему доказанных запасов углеводородов «Газпром нефть» стоит в одном ряду с 20 крупнейшими нефтяными компаниями мира.

Представители ПАО «Газпром нефть» обратились к бизнес-аналитикам A1QA за оказанием поддержки на ключевых ИТ-проектах компании. Участие специалистов A1QA начиналось с этапа обоснования ценности проекта и продолжалось до его полного завершения.

Деятельность бизнес-аналитиков A1QA распространялась на следующие типы проектов:

  • разработка новых систем;
  • расширение функциональности существующих систем;
  • оптимизация существующих систем для внедрения в дочерние общества (тиражирование).

Все проекты, в которых принимали и продолжают принимать участие аналитики A1QA, связаны с процессами разведки и добычи нефти. Системы направлены на автоматизацию процессов геологической разведки, бурения, внутрискважинных работ, мониторинга параметров работы нефтедобывающего оборудования, ведения учета добычи нефти.

Работы по проектам включали:

1. Выявление, анализ и документирование требований:

Специалистами A1QA были подготовлены следующие документы:

  • «Карта эффективности проекта»;
  • «Бизнес-требования»;
  • «Функционально-технические требования».

2. Моделирование бизнес-процесса:

  • анализ текущего состояния бизнес-процессов;
  • моделирование целевого состояния бизнес-процессов в различных нотациях (UML, EPC).

3. Экспертизу проектной и технической документации:

  • Экспертиза Плана управления проектом;
  • Экспертиза Стратегии реализации проекта;
  • Экспертиза Концепции ИТ-решения;
  • Экспертиза Технического задания;
  • Экспертиза Технического проекта.

4. Обеспечение успешной реализации продукта:

  • экспертиза программы и методики испытаний, сценариев тестирования;
  • участие в приемочном тестировании;
  • проверка качества устранения замечаний;
  • экспертиза руководств пользователя;
  • экспертиза программы проведения опытно-промышленной эксплуатации.

www.a1qa.ru

Зачем корпорации внутренние предприниматели

27 сентября во ФРИИ прошла конференция по теме внутреннего предпринимательства. Мы пригласили выступить экспертов из «Билайн», «Газпром нефть», ЛАНИТ, Яндекс.Здоровье, «Леруа Мерлен», «Банк Санкт-Петербург» и сервиса «Поток» (Rambler&Сo) чтобы поговорить о том, нужно ли мотивировать сотрудников создавать собственные проекты в компаниях и как это правильно делать. Обсудили, какие барьеры есть у внутренних предпринимателей и можно ли идею сотрудника «дорастить» до реального бизнеса.

Участниками мероприятия стали более 200 человек: руководители корпоративных инновационных центров и акселераторов, инноваторы из корпораций, HRD. Один из главных вопросов дискуссии — как помочь сотрудникам реализовать свою идею с учетом большой загруженности и в рамках основных обязанностей.

Своим мнением о загрузке сотрудников и сложностях претворения в жизнь новых идей в компании поделился Михаил Пайсон (Яндекс.Здоровье): «Человек, который не может в нерабочее время максимально детально проработать свой проект, вряд ли сможет его реализовать. Иными словами, прежде чем запускать бизнес внутри компании, нужно доказать, что ты можешь это сделать сам».

Максим Шадура («Газпром нефти»), Михаил Гаврилов («Банка Санкт-Петербург») и Ани Кочарян («Леруа Мерлен») сошлись во мнении, что для создания атмосферы стартапа в компании нужна настоящая «эпидемия» — не менее 5% от всего коллектива, зараженных духом бизнес-инноваций. Эксперты отмечают, что один из самых популярных инструментов для работы с идеями и проектами  сегодня для бизнеса — это корпоративный акселератор. Это внутренняя площадка, на которой команды сфокусированно работают над реализацией собственной идеи в бизнесе, понимают востребованность продукта или услуги на рынке, просчитывают экономику, формулируют бизнес-модель. Однако, участия в одном корпоративном акселераторе недостаточно: эффект будет разовый и не превратится в системную работу, если не встраивать успешные бизнес-проекты сотрудников в общую систему работы корпорации.

Ани Кочарян, «Леруа Мерлен»

Участники дискуссии также поговорили о том, что останавливает развитие культуры  внутреннего предпринимательства в компании. Самые распространенные барьеры – незнание возможностей внутри компании для запуска проекта, страх отказа в поддержке руководства или риск потери контроля над собственным проектом. Самый существенный барьер —  низкая мотивация и неверие сотрудников в то, что руководство реально предоставит возможности реализовать проект как бизнес.

Для успешного развития внутреннего стартапа Александр Иванов, основатель сервиса «Поток» (Rambler&Co), рекомендует предпринимателям учитывать особенности корпоративной культуры и внутренних коммуникаций. Следует проводить постоянный внутренний маркетинг и PR своего проекта, в том числе на личных встречах с лицами, принимающими решения, и другими подразделениями компании. Гибкость и твердость одновременно — главные характеристики, нужные  внутреннему предпринимателю для работы в корпорации.

Но все же, с точки зрения внутреннего предпринимателя, корпорации обладают важными преимуществами: большой базой клиентов, сотрудников, партнеров, сильным брендом, экспертизой, опытом и готовыми технологическими ресурсами. Кроме того, корпорация, как правило, несет на себе все риски стартапа, в том числе финансовые, а это помогает предпринимателю сфокусироваться на продукте. Среди минусов все эксперты конференции единогласно отмечают бюрократию и сложные корпоративные процедуры, высокую стоимость ресурсов внутри компании и низкий приоритет новых проектов по сравнению с основным бизнесом компании.

Александр Иванов, основатель сервиса «Поток» (Rambler&Co)

Все представители корпораций согласились с тезисом, что надо менять подход к корпоративной культуре, если речь идет о формировании предпринимательской инициативы среди сотрудников. Корпоративные акселераторы направлены как на поиск новых возможностей для бизнеса, так  на «прокачку» навыков работников и вовлечение широкого круга экспертов, а «идеальным внутренним предпринимателем» для компании может стать сотрудник с опытом работы в стартапе — он оценит плюсы и возможности корпорации и сможет их правильно использовать.

Эксперты также были едины во мнении, что корпорации не должны препятствовать внутреннему предпринимательству из страха того, что успешные предприниматели  уйдут из компании, а наоборот стремиться создавать максимально привлекательные условия для амбициозных инициативных сотрудников, чьи инновационные проекты помогут вывести бизнес компании на новый уровень или завоевать новые рыночные сегменты.

www.iidf.ru

Сырьевая база – Сырьевая база и добыча – Обзор результатов – Годовой отчет ПАО «Газпром нефть» за 2017 г.

«Компания сохраняет в числе приоритетных векторов развития повышение качества освоения новых запасов, активную работу по изучению низкопроницаемых пластов и реализацию программы повышения эффективности добычи в регионах деятельности».

Вадим Яковлев Первый заместитель Генерального директора ПАО «Газпром нефть»

Запасы углеводородов Группы «Газпром нефть» по классификации PRMS (млн т н. э.) Источник: данные Компании

Состояние ресурсной базы текущих активов характеризуется ухудшением структуры оставшихся промышленных запасов вследствие вступления большинства месторождений в позднюю стадию разработки. Повышение эффективности разработки этих запасов достигается увеличением высокотехнологичного бурения и применением третичных методов повышения нефтеотдачи. Аудит запасов Компании проводится по стандартам PRMS-SPE и по более консервативным стандартам SEC. На основании Отчета независимых инженеров – оценщиков запасов DeGolyer and MacNaughton по состоянию на 31 декабря 2017 г. суммарные доказанные и вероятные запасы углеводородов (включая долю Компании в запасах зависимых обществ, учитываемых по методу долевого участия) составили 2 781 млн т н. э. (1 875 млн т нефти, 1 128 млрд м3 газа), без учета NIS.

В 2017 г. Группа получила право на разработку Тазовского месторождения (извлекаемые запасы 72 млн т нефти, 4,6 млн т конденсата, 183,3 млрд м3 газа) и Северо-Самбургского месторождения (извлекаемые запасы 90,5 млн т нефти) в Ямало-Ненецком автономном округе.

Открытие месторождения «Нептун»

Ввод в эксплуатацию в 2025–2027 гг.

255 млн т н. Э. Геологические запасы 80 млн т н. э. извлекаемые запасы

6 млн т н. э. в год – добыча на пике

В октябре 2017 г. ООО «Газпром нефть шельф» по итогам бурения и испытания поисково-оценочной скважины на Аяшском лицензионном участке на шельфе Охотского моря, в 55 км от берега о. Сахалин, открыла новое месторождение углеводородов. Оно получило название «Нептун».

Месторождение стало одним из главных открытий года. Для Компании это и выход в новый регион, и следующий шаг в развитии шельфового направления. Качество полученной нефти и результаты испытаний скважины позволяют рассчитывать на успешное освоение месторождения.

Геологические запасы месторождения предварительно оцениваются в 255 млн т н. э., извлекаемые запасы могут составить 70–80 млн т н. э., добыча на пике – около 5–6 млн т н. э. в год. Существующие дорожные карты предполагают ввод в эксплуатацию месторождения «Нептун» в 2025–2027 гг.

Движение доказанных запасов в 2017 г.Данные не включают запасы NIS. (млн т н. э.) Источник: данные Компании Электронная разработка активов (ЭРА)

Технология A.1

100–200 образцов будет включать полная база цифрового керна +15 % увеличение срока службы скважинного оборудования за счет ЭРА –12 % снижение энергозатрат за счет внедрения ЭРА

«Электронная разработка активов (ЭРА)» – стратегия развития ИТ-проектов «Газпром нефти» в сфере разведки и добычи.

В 2017 г. реализовано 9 ИТ-проектов, еще более 30 в разработке. В числе реализованных – «ЭРА: ИСКРА» (система интегрированного проектирования, которая помогает принимать решения по обустройству месторождений), «ЭРА: ГРАД» (цифровое рабочее место инженеров по разработке месторождений), «ЭРА: ВЕГА» (платформа для вероятностной геолого-экономической оценки запасов и активов), «ЭРА: РЕМОНТЫ» (автоматизированное управление ремонтом скважин).

Есть также «ГеоМейт» – платформа для анализа и обработки всей геолого-геофизической информации по месторождениям. На ее базе будет реализован проект «Цифровой кернКерн – образец горной породы, обычно в виде цилиндрической колонки, извлеченный из скважины с помощью специального вида бурения. Он позволяет изучать горные породы, пересеченные буровой скважиной, и определять запасы полезных ископаемых. Для этого керн подвергается химическому, спектральному, петрографическому и другим видам анализа в лаборатории.». Он позволит с помощью машинного обучения строить 3D-модели керна, на которых можно будет проводить математические эксперименты, сократив потребность в долгих лабораторных исследованиях.

Также были получены лицензии на Новосамарское месторождение в Оренбургской области, Парабельский поисковый участок в Томской области, Аяшский участок на шельфе Охотского моря (где открыто новое месторождение «Нептун» с оценочными геологическими запасами около 255 млн т н. э.), Западно-Чистинный участок в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре.

Средний размер открытий в 2016–2017 гг. достиг 26 млн т добычного потенциала, увеличившись в несколько раз по сравнению с 2010–2015 гг. Эти достижения в значительной степени определены внедрением новых подходов и технологий геолого-разведочных работ.

Суммарные доказанные и вероятные запасы углеводородов в 2017 г. 2 781 млн т н. э.

Также Группа приобрела у испанской компании Repsol 25,02 % акций компании «Евротэк-Югра», владеющей семью лицензиями на разведку и добычу полезных ископаемых в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре, и получила право на увеличение доли до 50 %.

По результатам поисково-разведочного бурения в дочерних обществах открыта 31 новая залежь углеводородного сырья и 4 новых месторождения, а именно: месторождение им. Александра Жагрина (Ханты-Мансийский автономный округ – Югра), Новозаринское (Оренбургская область), Кумане и Бегейцы-Х в Сербии. В «Томскнефти» открыто Мелимовское месторождение (Томская область).

Когнитивные технологии

Технология A.2

–75 % затраты времени на анализ информации

«Мы сегодня занимаемся созданием дорожных карт трансформации, меняющих саму парадигму месторождения: от автоматизации процессов к их интеллектуализации, где большую часть работы выполняет искусственный интеллект».

Максим Шадура Начальник Управления информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций Блока разведки и добычи ПАО «Газпром нефть»

Когнитивные технологии – это использование искусственного интеллекта и анализа больших данных для решения производственных задач. «Газпром нефть» не только ищет такие технологии на рынке, но и разрабатывает собственные уникальные продукты.

Например, сейчас геолог тратит на обработку данных более 70 % времени, которое нужно для оценки месторождения. Проект «Когнитивный геолог», предполагает создание самообучающейся модели геологического объекта. Это позволит сократить время анализа с двух лет до нескольких месяцев, создать тысячи вариантов разработки месторождения и выбрать наилучший. При этом учитываются все возможные риски и неопределенность исходных данных. Большой потенциал есть у машинного обучения в бурении. Одна из основных задач, над которой работают специалисты «Газпром нефти», – создать цифрового помощника, который будет в реальном времени собирать весь объем информации с датчиков, расположенных как на буровой вышке, так и на буровом оборудовании под землей, проводить анализ данной информации и делать выводы об условиях бурения вдоль всего ствола скважины. Это поможет вывести эффективность управления бурением на новый уровень.

ar2017.gazprom-neft.ru

Цифровая Россия

Технологическая революция на производстве

Машинное обучение, интеллектуальная обработка больших данных, автоматизация, конечно, важны не только на уровне проектирования или геологоразведки. На стадии непосредственно промышленного производства компании-лидеры успешно используют все эти новые инструменты. Ведь это гибкость в организации процессов, интеграция разных стадий производства, оптимизация расходов на логистические цепочки и простои оборудования. И в целом повышение эффективности на десятки или даже сотни процентов — цель, которая без «Индустрии 4.0» просто недостижима.

Промышленный интернет вещей меняет нефтегазовую сферу. По подсчетам Cisco, условная компания этой отрасли с выручкой $50 млрд сможет сэкономить около $1 млрд в год за счет использования подобных технологий. И это не проекты отдаленного будущего.

Например, на Гронингенском месторождении в Нидерландах интернет вещей помогает определять оптимальные объемы добычи газа в зависимости от прогноза потребления топлива. Датчики на скважине связаны с метеорологическими спутниками. Когда в Европе намечается похолодание, система наращивает объем добычи; если грядет потепление, скважина автоматически получает команду закачивать добытый газ в хранилища. Также «умные» устройства помогают следить за безопасностью сотрудников. Например, прикрепленные к одежде нефтяников датчики подают сигнал о помощи, если человек долгое время находится в горизонтальном положении. Сенсоры на стенах анализируют уровень газа и бьют тревогу, если он превышает норму.

В планах корпорации Boeing оцифровка каждого построенного авиалайнера, что позволит получать массу дополнительной информации, необходимой для повышения эффективности эксплуатации и проектирования воздушных судов Фото: boeing.com

В «Газпром нефти» данные с датчиков на установках нефтеперерабатывающих заводов, в ключевых элементах логистических схем в режиме реального времени передаются в единый Центр управления эффективностью (ЦУЭ), расположенный в Санкт-Петербурге. Сейчас ЦУЭ безостановочно обрабатывает данные с 250 тыс. источников данных, к 2020 году их число планируется увеличить до 1 млн, что позволит анализировать 98% параметров производства.

Стратегическая цель проекта — построение единой платформы управления эффективностью всей цепочки добавленной стоимости (от поступления нефти на нефтеперерабатывающие заводы до реализации нефтепродуктов конечному потребителю). Пока такой платформы нет ни у кого в мире.

Логистика и сбыт будущего

Подключение всех составляющих производственной цепочки вплоть до розничных точек торговли к глобальной сети передачи данных рождает совершенно новые возможности. Ведь таким образом можно формировать любые конфигурации связанных устройств, собирать любую информацию и управлять огромной инфраструктурой с одного компьютера. Уже сейчас все автоматические автозаправочные станции сети АЗС «Газпромнефть» управляются из одного удаленного центра. АЗС в автоматическом режиме посылает сигнал о том, что топливо заканчивается. И если помечтать, то скоро по этому сигналу будет выезжать автоматический беспилотный бензовоз (и компании уже планируют подобные эксперименты).

Впрочем, уже сейчас беспилотники в нефтегазовой логистике — не мечты, а реальность. Для российского бездорожья и колоссальных расстояний особенно актуальным решением во многих случаях становится дрон. «Газпром нефть» недавно протестировала такой способ промышленной доставки. Дрон преодолел расстояние в 40 км, при этом он сам весил 37 кг, а груз — 4,5 кг. В будущем компания планирует увеличить эти показатели на порядок. Еще одна сфера эксплуатации беспилотников в компании — мониторинг состояния трубопроводов на промыслах.

Все автоматические АЗС сети «Газпромнефть» связаны информационной цепью с единым центром управления Фото предоставлено ПАО «Газпром нефть»

В США сейчас тестируют БПЛА, которые могут определять наличие газа или нефти под землей по испарениям. В определенных случаях это может использоваться как новая технология поиска месторождений. Кроме того, это дополнительная защита на случай утечки.

И это еще один, пусть небольшой, элемент цифрового актива — такого, какой создает сегодня «Газпром нефть» в рамках своей программы цифровой трансформации.

Автор: Катерина Овсянко

digital-russia.rbc.ru